[发明专利]购物方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202211027306.7 | 申请日: | 2022-08-25 |
公开(公告)号: | CN115392969A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 刘秋菊 | 申请(专利权)人: | 深圳市艾酷通信软件有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京远志博慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11680 | 代理人: | 李翠雅 |
地址: | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购物 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本申请公开了一种购物方法、装置、电子设备及介质,属于电子信息技术领域。该购物方法包括:获取目标商品的价格吸引力趋势信息,以及该目标商品的库存信息;上述价格吸引力趋势信息用于表征上述目标商品在预定时间段内的价格折扣的吸引力趋势;基于目标下单决策模型,对上述目标商品的价格吸引力趋势信息和上述目标商品的库存信息进行分析,得到上述目标商品对应的购物决策信息;其中,该购物决策信息用于指示是否购买上述目标商品。
技术领域
本申请属于电子信息技术领域,具体涉及一种购物方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着网络技术的发展,越来越多的用户从实体店购物转换到优惠力度更大,促销更频繁的线上购物。
在相关技术中,在通过购物APP进行线上购物时,需要从该购物APP的多个不同购物页面中所提供的大量折扣信息和促销活动中,来回进行页面的切换,从而从中筛选出需要购买的商品,进而通过该商品购物链接,对该商品下单。
如此,导致整个线上购物过程步骤繁琐,耗时较长。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种购物方法、装置、电子设备及介质,能够解决整个线上购物过程步骤繁琐,耗时较长的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种购物方法,该方法包括:获取目标商品的价格吸引力趋势信息,以及该目标商品的库存信息;上述价格吸引力趋势信息用于表征上述目标商品在预定时间段内的价格折扣的吸引力趋势;基于目标下单决策模型,对上述目标商品的价格吸引力趋势信息和上述目标商品的库存信息进行分析,得到上述目标商品对应的购物决策信息;其中,该购物决策信息用于指示是否购买上述目标商品。
第二方面,本申请实施例提供了一种购物装置,该装置包括:获取模块和分析模块,其中:上述获取模块,用于获取目标商品的价格吸引力趋势信息,以及该目标商品的库存信息;上述价格吸引力趋势信息用于表征上述目标商品在预定时间段内的价格折扣的吸引力趋势;上述分析模块,用于基于目标下单决策模型,对获取模块获取到的上述目标商品的价格吸引力趋势信息和上述目标商品的库存信息进行分析,得到上述目标商品对应的购物决策信息;其中,该购物决策信息用于指示是否购买上述目标商品。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,电子设备可以先获取目标商品的价格吸引力趋势信息,以及目标商品的库存信息,然后,基于目标下单决策模型,对目标商品的价格吸引力趋势信息和目标商品的库存信息进行分析,得到目标商品对应的购物决策信息,以确定是否购买目标商品。如此,由于上述价格吸引力趋势信息用于表征该目标商品在预定时间段内的价格折扣的吸引力趋势,因此,电子设备可以通过目标下单决策模型,对获取到的目标商品的价格吸引力趋势信息和目标商品的库存信息进行分析,以了解到目标商品的当前价格折扣是否对用户具备吸引力,使得电子设备能够自动确定是否购买该目标商品。因此,整个购买过程无需用户手动繁琐的去筛选需要购买的商品,从而简化了线上购物的步骤,提高了购物效率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种购物方法的方法流程示意图;
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