[发明专利]接口信息处理方法、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种接口信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析URL数据；

对所述待分析URL数据中的内容进行分级，形成至少一个分级数据；

检测每个所述分级数据是否存在语义含义；

将所述是否存在语义含义的语义识别结果作为预设的接口识别模型的一项输入参数，通过所述接口识别模型输出每个所述分级数据的状态量，所述状态量包括常量和变量；

根据所述状态量对所述分级数据进行接口处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述接口识别模型输出每个所述分级数据的状态量之前，还包括：

获取每个所述分级数据的基础特征；

根据所述基础特征生成所述分级数据的衍生特征；

将所述基础特征和所述衍生特征作为所述接口识别模型的输入参数。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其特征在于，在所述通过所述接口识别模型输出每个所述分级数据的状态量之前，还包括：

对所述待分析URL数据进行组别划分，确定所述待分析URL数据在URL数据集中的所属分组；

获取所述待分析URL数据的所述所属分组的组内特征；

将所述组内特征作为所述接口识别模型的输入参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析URL数据进行组别划分，确定所述待分析URL数据在URL数据集中的所属分组，包括：

根据所述分级数据的级数对所述待分析URL数据进行第一分组；

对与所述待分析URL数据处于相同第一分组内的URL数据子集中的URL数据进行聚类分组，确定所述待分析URL数据在所述第一分组下的第二分组；

将所确定的第二分组作为所述所属分组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对与所述待分析URL数据处于相同第一分组内的URL数据子集中的URL数据进行聚类分组，确定所述待分析URL数据在所述第一分组下的第二分组，包括：

计算所述待分析URL数据的汉明距离，将所述待分析URL数据划分到与所述待分析URL数据的汉明距离对应的第一分组下的初始分组中；

计算所述初始分组内的各URL数据之间的莱文斯坦距离，根据计算出的莱文斯坦距离确定所述待分析URL数据在所述初始分组下的第二分组。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础特征生成所述分级数据的衍生特征，包括：

对所述基础特征进行特征变换和/或特征组合来生成所述分级数据的衍生特征；

在所述根据所述基础特征生成所述分级数据的衍生特征之后，还包括：

对所述衍生特征按照如下过滤方法中的一种或几种进行过滤：

A、计算每个衍生特征的方差，过滤掉方差小于第一阈值的衍生特征；

B、计算每两个衍生特征之间的第一相关度，当所述第一相关度超过第二阈值时，过滤掉对应的两个衍生特征中的其中一个衍生特征；

C、计算每个衍生特征与基础特征之间的第二相关度，过滤掉第二相关度小于第三阈值的衍生特征；

所述将所述基础特征和所述衍生特征作为所述接口识别模型的输入参数，包括：将所述基础特征和经过过滤后所保留的衍生特征作为所述接口识别模型的输入参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析URL数据中的虚拟目录和文件名进行分级，形成至少一个分级数据，包括：

按照特定的分级字符提取所述待分析URL数据中的虚拟目录和文件名中的内容进行拆分，将拆分出来的内容作为所述分级数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态量对所述分级数据进行接口处理，包括：

对识别为常量的分级数据不做处理，将识别为变量的分级数据采用预设的字符进行替换。