[发明专利]表情数据生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种表情数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

确定多个第一网格顶点的顶点数据和多个第二网格顶点的顶点数据，所述多个第一网格顶点是基于真实面部对应的三维面部网格得到的，所述多个第二网格顶点是基于三维虚拟模型得到的；

基于所述第一网格顶点的顶点数据和多个第一邻接顶点的顶点数据，提取所述第一网格顶点的第一顶点特征，所述第一邻接顶点是指与所述第一网格顶点直接或间接相连的网格顶点；

基于所述第二网格顶点的顶点数据和多个第二邻接顶点的顶点数据，提取所述第二网格顶点的第二顶点特征，所述第二邻接顶点是指与所述第二网格顶点直接或间接相连的网格顶点；

基于所述多个第一网格顶点的第一顶点特征和所述多个第二网格顶点的第二顶点特征，检测所述多个第一网格顶点中的第一关键点和所述多个第二网格顶点中的第二关键点，其中一个所述第一关键点与一个所述第二关键点对应；

确定所述第一关键点的坐标、所述第二关键点与所述多个第二网格顶点中的非关键点之间的距离以及所述非关键点对应的第一权重，所述第一权重表示所述第一关键点和所述第二关键点对所述非关键点的影响程度；基于所述坐标、所述距离和所述第一权重，确定所述非关键点的位移参数；基于所述非关键点的位移参数，对所述非关键点的顶点数据进行调整，得到调整后的顶点数据，将所述多个第二网格顶点的顶点数据构成所述三维虚拟模型的表情数据，以使所述表情数据所指示的表情与所述三维面部网格的表情匹配，所述非关键点是指所述多个第二网格顶点中除了所述第二关键点之外的网格顶点。

2.根据权利要求1所述的表情数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第一网格顶点的顶点数据和多个第一邻接顶点的顶点数据，提取所述第一网格顶点的第一顶点特征，包括：

基于所述第一网格顶点的顶点数据和前序顶点数据、所述多个第一邻接顶点的顶点数据和前序顶点数据，提取所述第一网格顶点的所述第一顶点特征；

其中，所述第一网格顶点的前序顶点数据为所述第一网格顶点在当前的三维面部网格的前序三维面部网格中的顶点数据，所述第一邻接顶点的前序顶点数据为所述第一邻接顶点在当前的三维面部网格的前序三维面部网格中的顶点数据，所述前序三维面部网格是指位于当前的三维面部网格之前的目标数量帧的三维面部网格。

3.根据权利要求2所述的表情数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第一网格顶点的顶点数据和前序顶点数据、所述多个第一邻接顶点的顶点数据和前序顶点数据，提取所述第一网格顶点的所述第一顶点特征，包括：

基于所述第一网格顶点的顶点数据和前序顶点数据融合得到的数据，提取所述第一网格顶点的时序特征；

基于所述多个第一邻接顶点的顶点数据和前序顶点数据融合得到的数据，分别提取所述多个第一邻接顶点的时序特征；

基于所述第一网格顶点的时序特征和所述多个第一邻接顶点的时序特征，提取所述第一网格顶点的所述第一顶点特征。

4.根据权利要求3所述的表情数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第一网格顶点的时序特征和所述多个第一邻接顶点的时序特征，提取所述第一网格顶点的所述第一顶点特征，包括：

基于所述第一网格顶点的时序特征和所述多个第一邻接顶点的时序特征融合得到的特征，提取所述第一网格顶点的时空特征；

基于所述第一网格顶点的时空特征和前序时空特征融合得到的特征，提取所述第一网格顶点的所述第一顶点特征，所述第一网格顶点的前序时空特征为所述第一网格顶点在当前的三维面部网格的前序三维面部网格中的时空特征。

5.根据权利要求3所述的表情数据生成方法，其特征在于，所述第一网格顶点的顶点数据和前序顶点数据均包括m个类型的子数据，m为正整数；所述基于所述第一网格顶点的顶点数据和前序顶点数据融合得到的数据，提取所述第一网格顶点的时序特征，包括：

对所述第一网格顶点的顶点数据和前序顶点数据融合得到的数据进行卷积，得到卷积特征，所述卷积特征包括2*m个类型的子特征；

将前m个类型的子特征作为权重，对后m个类型的子特征进行加权，得到所述时序特征。