[发明专利]一种水产养殖环境监测管理方法及系统

权利要求书

1.一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，包括：

获取目标水产养殖区域在设定监测时间点的水产养殖环境监测数据包，所述水产养殖环境监测数据包包含水面图像数据及水质监测数据；

对水产养殖环境监测数据包进行解析处理，获得水面图像数据及水质监测数据；

根据水面图像数据判定目标水产养殖区域在当前监测时间点的水面漂浮水产品数量；

将水质监测数据标记在当日水质监测曲线图中，确定当前监测时间点的水质监测数据与前一监测时间点的水质监测数据的差值绝对值，得到水质数据横向波动幅度；

将当前监测时间点的水质监测数据与历史记录数据中前若干天内在相同监测时间点的水质监测数据平均值进行纵向对比，确定水质数据纵向波动幅度；

在水质数据横向波动幅度大于第一幅度阈值或水质数据纵向波动幅度大于第二幅度阈值时，生成一级监测预警信息；在水质数据横向波动幅度大于第一幅度阈值且水质数据纵向波动幅度大于第二幅度阈值时，生成二级监测预警信息；在水质数据横向波动幅度大于第一幅度阈值，水质数据纵向波动幅度大于第二幅度阈值，并且水面漂浮水产品数量大于设定的数量阈值时，生成三级监测预警信息；

将一级监测预警信息、二级监测预警信息或三级监测预警信息发送至用户终端。

2.根据权利要求1所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在生成三级监测预警信息时，同步生成紧急控制指令；

将紧急控制指令下发至目标水产养殖区域的水产养殖控制终端。

3.根据权利要求1所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在水质数据横向波动幅度未超过第一幅度阈值且水质数据纵向波动幅度也未超过第二幅度阈值时，将标记当前监测时间点水质监测数据的当日水质监测曲线图进行曲线连接更新及存储，并将当前监测时间点的水质监测数据汇总到历史记录数据中。

4.根据权利要求1所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述水质监测数据为温度监测数据、PH监测数据、溶氧量监测数据、电导率监测数据、浊度监测数据、氨氮监测数据和COD监测数据中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述根据水面图像数据判定目标水产养殖区域在当前监测时间点的水面漂浮水产品数量，包括：将水面图像数据导入预置的水面漂浮水产品识别模型中进行分类识别，得到水面漂浮水产品的识别结果，并根据识别结果确定水面漂浮水产品数量。

6.根据权利要求5所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述水面漂浮水产品识别模型采用卷积神经网络模型，并经过至少1000组水面漂浮水产品图像样本训练，训练识别精度达到95%。

7.根据权利要求1所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述将当前监测时间点的水质监测数据与历史记录数据中前若干天内在相同监测时间点的水质监测数据平均值进行纵向对比，确定水质数据纵向波动幅度，包括：

根据当前监测时间点提取历史记录数据中前若干天内相同监测时间点的水质监测数据，并取平均值；

用当前监测时间点的水质监测数据减去平均值，得到的结果取绝对值作为水质数据纵向波动幅度。

8.根据权利要求1所述的一种水产养殖环境监测管理方法，其特征在于，所述对水产养殖环境监测数据包进行解析处理，获得水面图像数据及水质监测数据，包括：

采用设定的密钥对水产养殖环境监测数据包进行解密处理，得到解密后的数据集，解密后的数据集中包含分隔符；

将分隔符之前的数据串提取出来作为水质监测数据，将分隔符之后的数据串提取出来作为水面图像数据。