[发明专利]一种基于场景识别的违章作业行为检测方法及系统

说明书

本发明公开一种基于场景识别的违章作业行为检测方法及系统，涉及检测技术领域，采用的技术方案是通过数据采集实现违章作业行为的场景识别，通过具有归一化的数据融合方法对远程数据库中的数据信息进行融合和计算；并通过大数据处理函数对采集到的数据信息进行处理，以提高数据信息的计算能力；通过余弦相似函数对融合后的违章作业行为检测信息进行分析；将违章作业行为数据信息正常数据和异常数据区分开来；通过小波分析法对接收到的数据信息进行进一步处理，以提高数据信息分析能力；对违章作业行为检测信息通过概率密度函数优化函数实现数据信息优化计算；通过可视化操作实现数据信息监控，大大提高了违章作业行为检测能力。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，具体为一种基于场景识别的违章作业行为检测方法及系统。

背景技术

建筑是指人工建筑而成的资产，属于固定资产范畴，包括房屋和构筑物两大类，房屋是指供人居住、工作、学习、生产、经营、娱乐、储藏物品以及进行其他社会活动的工程建筑，与建筑物有区别的是构筑物，构筑物指房屋以外的工程建筑，如围墙、道路、水坝、水井、隧道、水塔、桥梁和烟囱等，建筑以木结构建筑为主，西方的传统建筑以砖石结构为主，现代的建筑则是以钢筋混凝土为主，建筑工程为建设工程的一部分，指通过对各类房屋建筑及其附属设施的建造和与其配套的线路、管道、设备的安装活动所形成的工程实体。

建筑施工过程中的违章作业行为包括很多种，比如工具使用数据信息、物品放置位置信息、物品下落隐患数据信息、火灾数据信息、工作人员安全隐患数据信息、易燃物品数据信息、外界异物介入数据信息和雷电雾云雨天气信息等多种异常数据信息，这些违章作业容易给用户带来较大的难处，很容易导致施工现场出现异常数据信息。现有技术中大多采用人工检测方法实现施工作业的场景识别和异常事故检测，这种方法效率低下。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于场景识别的违章作业行为检测方法及系统。能够实现违章作业行为检测的自动化，通过人工智能的方法提高违章作业行为检测和诊断能力，大大提高了施工安全能力。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于场景识别的违章作业行为检测方法，其中包括以下步骤：

步骤（1）、通过数据采集实现违章作业行为的场景识别，所述数据采集检测的数据信息至少包含工具使用数据信息、物品放置位置信息、物品下落隐患数据信息、火灾数据信息、工作人员安全隐患数据信息、易燃物品数据信息、外界异物介入数据信息和雷电雾云雨天气信息；数据采集信息通过无线数据通信的方式传递到远程数据库；

步骤（2）、通过具有归一化的数据融合方法对远程数据库中的数据信息进行融合和计算；并通过大数据处理函数对采集到的数据信息进行处理，以提高数据信息的计算能力；

步骤（3）、通过余弦相似函数对融合后的违章作业行为检测信息进行分析；将违章作业行为数据信息正常数据和异常数据区分开来；

步骤（4）、通过小波分析法对接收到的数据信息进行进一步处理，以提高数据信息分析能力；

步骤（5）、对违章作业行为检测信息通过概率密度函数优化函数实现数据信息优化计算；

作为本发明进一步的技术方案，在步骤（1）中，数据采集模块采用MS30芯片实现违章作业的场景识别。

作为本发明进一步的技术方案，在步骤（2）中，归一化方法通过以下步骤进行：

归一化所采用的公式如下：

（1）

公式（1）中，用表示违章作业行为数据信息运行过程中的真实数据，用和表示违章作业行为信息采集到的异常信息最小值和最大值；

作为本发明进一步的技术方案，在步骤（2）中，大数据处理函数为：

（2）