[发明专利]光源布设方法和电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种光源布设方法，其特征在于，包括：

获得目标空间的空间信息数据；其中，所述目标空间包括至少一个子空间；

基于所述空间信息数据确定每个所述子空间的子信息数据，所述基于所述空间信息数据确定每个所述子空间的子信息数据，包括：对所述空间信息数据进行结构化处理，将所述空间信息数据结构化为json数据，得到结构化空间数据；对所述结构化空间数据进行分解处理，确定每个所述子空间的子信息数据；

基于每个所述子空间的子信息数据，得到每个所述子空间的平面图；

基于预设网络模型分别对每个所述平面图进行处理，确定每个所述子空间的光源分布图；其中，所述光源分布图中包括至少一个光源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述子空间的子信息数据，得到每个所述子空间的平面图，包括：

针对每个所述子空间，基于结构化的所述子信息数据获取所述子空间对应的俯视图信息；

基于所述俯视图信息中抽取出所述子空间的空间边缘信息和所述子空间内至少一个设备的设备信息；

基于所述空间边缘信息和所述至少一个设备信息，得到所述子空间的平面图。

3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，在基于预设网络模型分别对每个所述平面图进行处理，确定每个所述子空间的光源的分布图之前，还包括：

基于样本空间集合，对所述预设网络模型进行训练；其中，所述样本空间集合包括至少一个样本空间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于样本空间集合，对所述预设网络模型进行训练，包括：

对所述样本空间集合中的至少一个样本空间进行预处理，得到样本图像集以及所述样本图像集对应的监督图像集；其中，所述样本图像集中包括至少一个样本图像，所述监督图像集中包括至少一个监督图像，所述样本图像与所述监督图像一一对应；

基于所述预设网络模型对所述样本图像进行处理，得到预测光源分布图；

基于所述预测光源分布图和所述监督图像确定的网络损失，训练所述预设网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述样本空间集合中的至少一个样本空间进行预处理，得到样本图像集以及所述样本图像集对应的监督图像集，包括：

基于所述样本空间集合中每个所述样本空间的样本空间数据，得到样本空间数据集；其中，所述样本空间数据中包括所述样本空间中的空间边缘信息、所述样本空间内的至少一个设备信息和所述样本空间内的至少一个光源信息；

对所述样本空间数据集中每个所述样本空间数据进行图像化处理，得到所述样本图像集和所述监督图像集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述样本空间数据集中每个所述样本空间数据进行图像化处理，得到所述样本图像集和所述监督图像集，包括：

对所述样本空间数据集中的每个所述样本空间数据进行结构化处理，得到结构化的样本空间数据；

基于所述结构化的样本空间数据获得所述样本空间对应的样本俯视图信息；

基于所述样本俯视图信息，抽取得到所述空间边缘信息、所述至少一个设备信息和所述至少一个光源信息；

基于所述空间边缘信息和所述至少一个设备信息，得到所述样本空间对应的样本图像；

基于所述空间边缘信息、所述至少一个设备信息和所述至少一个光源信息，得到所述样本空间对应的监督图像。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测光源分布图和所述监督图像确定的网络损失，训练所述预设网络模型，包括：

基于所述预测光源分布图中包括的至少一个预测光源检测框与所述监督图像中包括的至少一个监督光源检测框，确定所述网络损失；其中，所述预测光源检测框与所述监督光源检测框一一对应；

基于所述网络损失训练所述预设网络模型。