[发明专利]光源布设方法和电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种光源布设方法和电子设备、计算机可读存储介质，其中，方法包括：获得目标空间的空间信息数据；其中，所述目标空间包括至少一个子空间；基于所述空间信息数据确定每个所述子空间的子信息数据；基于每个所述子空间的子信息数据，得到每个所述子空间的平面图；基于预设网络模型分别对每个所述平面图进行处理，确定每个所述子空间的光源分布图；本实施例通过深度神经网络对子空间对应的平面图进行处理，可直接得到在子空间内设置了至少一个光源的光源分布图，实现了空间内光源的自动布设，更适合工业化生产，克服了现有技术人为布设光源对人力物力的消耗。

技术领域

本公开涉及一种光源布设方法和电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

室内设计场景中，设计软件通常有对室内灯光进行布设、调整的工具，针对不同户型及室内家具摆放场景，设计人员一般需要手动添加及修改灯光类型及参数，最终达到较好的渲染效果；但人为布设光源，对设计人员的要求较高，并且耗时耗力。

发明内容

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种光源布设方法，包括：

获得目标空间的空间信息数据；其中，所述目标空间包括至少一个子空间；

基于所述空间信息数据确定每个所述子空间的子信息数据；

基于每个所述子空间的子信息数据，得到每个所述子空间的平面图；

基于预设网络模型分别对每个所述平面图进行处理，确定每个所述子空间的光源分布图；其中，所述光源分布图中包括至少一个光源。

可选地，所述基于所述空间信息数据确定每个所述子空间的子信息数据，包括：

对所述空间信息数据进行结构化处理，得到结构化空间数据；

对所述结构化空间数据进行分解处理，确定每个所述子空间的子信息数据。

可选地，所述基于每个所述子空间的子信息数据，得到每个所述子空间的平面图，包括：

针对每个所述子空间，基于结构化的所述子信息数据获取所述子空间对应的俯视图信息；

基于所述俯视图信息中抽取出所述子空间的空间边缘信息和所述子空间内至少一个设备的设备信息；

基于所述空间边缘信息和所述至少一个设备信息，得到所述子空间的平面图。

可选地，在基于预设网络模型分别对每个所述平面图进行处理，确定每个所述子空间的光源的分布图之前，还包括：

基于样本空间集合，对所述预设网络模型进行训练；其中，所述样本空间集合包括至少一个样本空间。

可选地，所述基于样本空间集合，对所述预设网络模型进行训练，包括：

对所述样本空间集合中的至少一个样本空间进行预处理，得到样本图像集以及所述样本图像集对应的监督图像集；其中，所述样本图像集中包括至少一个样本图像，所述监督图像集中包括至少一个监督图像，所述样本图像与所述监督图像一一对应；

基于所述预设网络模型对所述样本图像进行处理，得到预测光源分布图；

基于所述预测光源分布图和所述监督图像确定的网络损失，训练所述预设网络模型。

可选地，所述对所述样本空间集合中的至少一个样本空间进行预处理，得到样本图像集以及所述样本图像集对应的监督图像集，包括：

基于所述样本空间集合中每个所述样本空间的样本空间数据，得到样本空间数据集；其中，所述样本空间数据中包括所述样本空间中的空间边缘信息、所述样本空间内的至少一个设备信息和所述样本空间内的至少一个光源信息；