[发明专利]基于区块链的信用贷产品推荐方法及银行端节点

说明书

本发明公开了一种基于区块链的信用贷产品推荐方法及银行端节点，涉及区块链技术领域，多个银行端节点构成区块链网络，每一银行端节点均预先存储有所有银行的信用贷产品的详细信息，该方法包括：在检测到用户的登录通知时，获取当前用户的特征信息；将当前用户的特征信息输入客户喜好信用贷产品预测模型，得到当前用户喜欢程度排名前N个的信用贷产品的唯一标识；根据每一信用贷产品的唯一标识到区块链网络中查询得到所有银行端节点共识验证通过的每一信用贷产品的详细信息；将共识验证通过的前N个信用贷产品的详细信息发送至用户的客户端。本发明可以安全准确地为用户推荐喜好的信用贷产品，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的信用贷产品推荐方法及银行端节点。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，用户在登录某家银行的手机银行后，银行只能向该用户推荐本行的信用贷产品，未能跨行推荐适合该用户的信用贷产品，也许他行的信用贷产品更适合该用户，也许本行的信用贷产品更适合他行的用户。因此，目前各家银行的用户数据、信用贷产品相关的数据是相互独立的，因此，各自建立的信用贷产品推荐模型无法为客户推荐其适合的产品，并且推荐的产品信息也存在不安全的情况。

发明内容

本发明实施例提供一种基于区块链的信用贷产品推荐方法，用以安全准确地为用户推荐喜好的信用贷产品，多个银行端节点构成区块链网络，每一银行端节点均预先存储有所有银行的信用贷产品的详细信息，该方法应用于任意一个银行端节点，该方法包括：

在检测到用户的登录通知时，获取当前用户的特征信息；

将当前用户的特征信息输入客户喜好信用贷产品预测模型，得到当前用户喜欢程度排名前N个的信用贷产品的唯一标识；N为大于1的正整数，所述客户喜好信用贷产品预测模型根据多家银行的多个历史用户的特征信息及对应的喜好信用贷产品样本基于联邦学习预先训练生成；

根据每一信用贷产品的唯一标识到区块链网络中查询得到所有银行端节点共识验证通过的每一信用贷产品的详细信息；

将共识验证通过的前N个信用贷产品的详细信息发送至所述用户的客户端。

本发明实施例还提供一种基于区块链的信用贷产品推荐银行端节点，用以安全准确地为用户推荐喜好的信用贷产品，多个银行端节点构成区块链网络，每一银行端节点均预先存储有所有银行的信用贷产品的详细信息，该银行端节点包括：

获取单元，用于在检测到用户的登录通知时，获取当前用户的特征信息；

预测单元，用于将当前用户的特征信息输入客户喜好信用贷产品预测模型，得到当前用户喜欢程度排名前N个的信用贷产品的唯一标识；N为大于1的正整数，所述客户喜好信用贷产品预测模型根据多家银行的多个历史用户的特征信息及对应的喜好信用贷产品样本基于联邦学习预先训练生成；

查询单元，用于根据每一信用贷产品的唯一标识到区块链网络中查询得到所有银行端节点共识验证通过的每一信用贷产品的详细信息；

推荐单元，用于将共识验证通过的前N个信用贷产品的详细信息发送至所述用户的客户端。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于区块链的信用贷产品推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于区块链的信用贷产品推荐方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于区块链的信用贷产品推荐方法。