[发明专利]一种低功耗智能监测管理系统

权利要求书

1.一种低功耗智能监测管理系统，其特征在于，包括以下模块：

传感器模块：根据场景和用户的需求进行相关传感器的部署，然后将这些传感器与微控制器进行有线或者无线的连接，确保传感器的数据能够传送到微控制器中；

计算机视觉模块：处理传感器获取的数据，该模块进行图像、视频以及像素视觉内容的提取和计算，用于物品的识别、检测和分类；

AutoML模块：该模块对图像数据集进行自动化样本处理，包括数据清洗去除脏数据和噪声点，以及数据增强，防止模型过拟合；通过自动特征工程根据任务目标进行特征选择、特征构建和特征提取；进行模型构建，自动设计神经网络架构，在确定搜索空间和搜索策略之后，通过神经架构搜索找到在待预测的新数据上实现高预测性能的神经网络结构，确定模型后进行超参优化，对模型的参数组合进行优化训练，并进行模型性能评估，最终获得最优模型；

TinyML模块：通过AutoML模块自动生成最优模型，得到TensorFlow的模型之后，利用量化进行模型的压缩，可以使用TensorFlow Lite，对模型轻量化，将模型进行二进制格式的转换，得到的二进制文件就可以部署到微控制器中；

微控制器模块：数据到达控制器模块中，根据得到的输入数据，部署的AutoML模型和TinyML模型会根据部署和相关逻辑进行推理，将推理结果传输给局域网内的监测平台，为用户提供物品分类和管理建议，用户可以通过平台监测物品的分类管理和实时情况；同时，传感器传输的数据会传输到平台设备中进行储存，用户可以查看历史纪录，也可以利用收集的数据进行模型的优化。

2.根据权利要求1所述的低功耗智能监测管理系统，其特征在于，所述传感器模块包括视觉传感器，图像传感器和温度传感器。

3.根据权利要求1所述的低功耗智能监测管理系统，其特征在于，所述利用量化进行模型的压缩使用TensorFlow Lite。