[发明专利]一种数据种子植入及溯源追踪方法

权利要求书

1.一种用于数据种子植入的溯源追踪方法，其特征在于，包括：

步骤1：基于需求解决平台收集初始数据，并向所述初始数据导入数据来源地址；

步骤2：解析用户需求，确定每个子需求对应匹配的数据包；

步骤3：将所述数据来源地址与对应数据包进行一致分析，确定每个数据包的置换可能性；

步骤4：根据所述置换可能性，向对应数据包植入相应的追踪种子，实现溯源追踪；

其中，将所述数据来源地址与对应数据包进行一致分析，确定每个数据包的置换可能性，包括：

确定每个数据包的允许包来源地址；

将每个允许包来源地址都存在一致的数据来源地址，则判定对应数据包的置换可能性为0；

否则，按照地址拆分规则，对不一致的允许包来源地址进行第一拆分，对每个数据来源地址进行第二拆分；

将第一拆分结果分别与每个第二拆分结果进行匹配，构建匹配阵列T；

其中，表示对应第一拆分结果与第i1个第二拆分结果的匹配值，且i1的取值为1,2,3,...,n1；

筛选匹配阵列T中的最大值；

当时，将的结果作为置换可能性；

当时，将的结果作为置换可能性；

否则，将的结果作为置换可能性。

2.如权利要求1所述的用于数据种子植入的溯源追踪方法，其特征在于，基于需求解决平台收集初始数据，并向所述初始数据导入数据来源地址，包括：

获取所述需求解决平台采集的历史需求、基于每个历史需求的匹配需求数据以及在采集对应历史需求的过程中所述需求解决平台采集到的历史信息；

对所述历史信息进行信息拆分，获取每个拆分信息对应的第一历史来源，同时，确定对应历史需求所对应的匹配需求数据的第二历史来源；

将所述第一历史来源与第二历史来源进行交集处理，得到交集来源；

计算每个历史需求对应的第一历史有效系数；

其中，表示第一历史来源；表示第二历史来源；表示交集来源；

根据获取的每个历史需求所对应的第一历史有效系数，构建系数集合；

提取所述系数集合中的集中系数，并统计每个集中系数对应的集中来源的第一个数；

基于获取的所有第一个数，构建数值阵列，并分析所述数值阵列中趋于平缓的第一数值；

统计所述初始数据的初始来源的第二个数；

当所述第一数值的个数为1个时，将所述第一数值作为第一比较数值；

获取所述第一比较数值与第二个数的第一比值，当第一比值大于第一预设比值时，确定所述初始来源的数据来源地址；

当所述第一数值的个数为多个时，分析每个趋于一致数值的个数，并筛选最大个数对应的第二数值，并作为第二比较数值；

获取所述第二比较数值与第二个数的第二比值，当第二比值大于第二预设比值时，确定所述初始来源的数据来源地址。

3.如权利要求1所述的用于数据种子植入的溯源追踪方法，其特征在于，解析用户需求，确定每个子需求对应匹配的数据包，包括：

按照需求解析模型，对所述用户需求进行解析，获取得到若干子需求；

根据每个子需求的需求属性，从属性数据库中匹配得到数据包。

4.如权利要求1所述的用于数据种子植入的溯源追踪方法，其特征在于，还包括：

计算匹配值：

其中，表示对应第一拆分结果中的j1个结果指标值；表示对应第i1个第二拆分结果中的j1个结果指标值；sim表示相似度符号；m1表示预先设定存在的结果指标个数。

5.如权利要求1所述的用于数据种子植入的溯源追踪方法，其特征在于，根据所述置换可能性，向对应数据包植入相应的追踪种子，实现溯源追踪，包括：

当所述置换可能性不为0时，按照所述置换可能性对应的比较标准，从标准数据库中匹配对应的置换区间，其中，所述置换区间中的每个置换值都存在匹配的追踪种子；

将所述置换可能性与对应置换区间进行匹配，得到对应的追踪种子。