[发明专利]一种数据种子植入及溯源追踪方法有效

专利信息
申请号: 202211142994.1 申请日: 2022-09-20
公开(公告)号: CN115964397B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 吴鸿钟;李世亮;汪广锐;张桂银 申请(专利权)人: 成都比特信安科技有限公司
主分类号: G06F16/2457 分类号: G06F16/2457;G06F18/214
代理公司: 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 代理人: 计小玲
地址: 610000 四川省成都市中国(四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 种子 植入 溯源 追踪 方法
【说明书】:

发明提供一种数据种子植入及溯源追踪方法,包括:步骤1:基于需求解决平台收集初始数据,并向所述初始数据导入数据来源地址;步骤2:解析用户需求,确定每个子需求对应匹配的数据包;步骤3:将所述数据来源地址与对应数据包进行一致分析,确定每个数据包的置换可能性;步骤4:根据所述置换可能性,向对应数据包植入相应的追踪种子,实现溯源追踪。通过解析用户需求,并进行数据包与数据来源地址的一致分析,便于有效的向不同的数据包植入不同的追踪种子,方便后续对数据的有效溯源。

技术领域

本发明涉及种子植入以及溯源追踪技术领域,特别涉及一种数据种子植入及溯源追踪方法。

背景技术

数据溯源技术就是在数据库领域得到广泛研究,其基本触发点时帮助人们确定数据仓库中各项数据的来源。

在日常生活中,在根据用户的需求调取数据的过程中,一般是从海量数据库中调取资源,来满足用户需求,但是采用这种方式会不清楚数据的来源,当有些数据出现异常时,由于来源不清楚,导致异常处理的效率低下。

因此,本发明提出一种数据种子植入及溯源追踪方法。

发明内容

本发明提供一种数据种子植入及溯源追踪方法,用以通过解析用户需求,并进行数据包与数据来源地址的一致分析,便于有效的向不同的数据包植入不同的追踪种子,方便后续对数据的有效溯源。

本发明提供一种数据种子植入及溯源追踪方法,包括:

步骤1:基于需求解决平台收集初始数据,并向所述初始数据导入数据来源地址;

步骤2:解析用户需求,确定每个子需求对应匹配的数据包;

步骤3:将所述数据来源地址与对应数据包进行一致分析,确定每个数据包的置换可能性;

步骤4:根据所述置换可能性,向对应数据包植入相应的追踪种子,实现溯源追踪。

优选的,基于需求解决平台收集初始数据,并向所述初始数据导入数据来源地址,包括:

获取所述需求解决平台采集的历史需求、基于每个历史需求的匹配需求数据以及在采集对应历史需求的过程中所述需求解决平台采集到的历史信息;

对所述历史信息进行信息拆分,获取每个拆分信息对应的第一历史来源,同时,确定对应历史需求所对应的匹配需求数据的第二历史来源;

将所述第一历史来源与第二历史来源进行交集处理,得到交集来源;

计算每个历史需求对应的第一历史有效系数;

其中,表示第一历史来源;表示第二历史来源;表示交集来源;

根据获取的每个历史需求所对应的第一历史有效系数,构建系数集合;

提取所述系数集合中的集中系数,并统计每个集中系数对应的集中来源的第一个数;

基于获取的所有第一个数,构建数值阵列,并分析所述数值阵列中趋于平缓的第一数值;

统计所述初始数据的初始来源的第二个数;

当所述第一数值的个数为1个时,将所述第一数值作为第一比较数值;

获取所述第一比较数值与第二个数的第一比值,当第一比值大于第一预设比值时,确定所述初始来源的数据来源地址;

当所述第一数值的个数为多个时,分析每个趋于一致数值的个数,并筛选最大个数对应的第二数值,并作为第二比较数值;

获取所述第二比较数值与第二个数的第二比值,当第二比值大于第二预设比值时,确定所述初始来源的数据来源地址。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都比特信安科技有限公司,未经成都比特信安科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211142994.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top