[发明专利]一种基于边缘计算的数据管理方法和系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于，包括：

利用边缘计算应用收集原始数据；

通过边缘计算应用判断原始数据是否合法；

当判断该原始数据非法时，对非法数据进行追溯和告警；

当判断该原始数据合法时，对合法数据进行清洗和分类；

并对清洗和分类后的数据进行压缩，并传输至数据库中进行存储。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：判断原始数据是否合法的方式为：进行用户的合法判断，若该用户为合法用户，则进一步判断该用户发送数据信息是否合法，若该用户为非法用户，则直接对该用户发送的数据信息进行丢弃。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：进行用户的合法判断的方法为：提取用户的标识信息，并按照预存在数据库中的规则判断用户的标识信息是否为合法用户。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：判断该用户发送数据信息是否合法的方法为：按照预存在服务器端的数据信息类型判断用户发送的数据信息类型是否合法，若类型合法，则获取接收数据的值与服务器端中预设的合法值域比对，判断接收数据的值是否合法。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：若数据信息的类型及值均合法，则判断该用户发送的数据信息为合法数据，否则，判断为非法数据。

6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：对非法数据进行追溯和告警的方法为：当判断用户发送的数据信息为非法数据时，获取用户信息地址，并对用户信息地址发送告警信息。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：对合法数据进行清洗的方法为：服务器端依据第一清洗策略对合法数据进行清洗得到第一清洗数据，并基于第一清洗数据调整第二清洗策略，基于第二清洗策略对未清洗的合法数据进行清洗，得到第二清洗数据。

8.根据权利要求7所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：基于第二清洗策略对第一清洗数据进行补偿清洗，得到补偿清洗数据。

9.根据权利要求8所述的基于边缘计算的数据管理方法，其特征在于：对合法数据进行分类的方法为：对第二清洗数据和补偿清洗数据进行预设定义模式的分类处理，以此得到分类数据，该分类处理方式为进行分类词的提取，并对分类词进行匹配，该分类词为数据库中的分类词库的若干特征关键词，当第二清洗数据和补偿清洗数据存在分类词时则归类到该分类中进行匹配。

10.一种基于边缘计算的数据管理系统，其特征在于，包括有：

数据收集模块，用于利用边缘计算应用收集原始数据；

判断模块，用于通过边缘计算应用判断原始数据的合法性；

处理模块，基于原始数据的合法性判断结果进行追溯、告警、清洗和分类处理，并对清洗和分类处理后的合法数据进行压缩保存。