[发明专利]一种基于人工智能的监控方法和系统在审

专利信息
申请号: 202211182743.6 申请日: 2022-09-27
公开(公告)号: CN115439792A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 李林 申请(专利权)人: 未石互动科技股份有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/52;G06T17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201800 上海市嘉定*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 监控 方法 系统
【说明书】:

发明涉及交通监测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的监控方法和系统,所述方法包括建立与路段工程库的连接通道,读取路段的建筑数据,根据所述建筑数据生成场景模型;实时获取天气预测信息,基于所述天气预测信息确定图像获取参数,基于所述图像获取模式获取含有拍摄时间的路况图像,得到路况图像库;对所述路况图像库进行内容识别,根据内容识别结果确定事件区域;基于所述事件区域在所述场景模型中确定检测路径,并将所述检测路径向移动检测端发送。本发明技术方案通过获取路况图像,对路况图像进行内容识别,确定事件区域,进而通过移动检测端获取事件区域的细节图像,从而对异常情况进行第一时间的获取,极大地提高了处理效率。

技术领域

本发明涉及交通监测技术领域,具体是一种基于人工智能的监控方法和系统。

背景技术

伴随着城市道路和高速公路的建设以及车辆保有量的增长,道路上各类异常交通事件大量增加。停车、逆行、行人上高速、拥堵、抛洒物等道路上经常出现的异常、临时事件,严重影响道路上车辆的正常通行,同时给道路使用者带来极大的安全隐患。

现有的对于这些异常情况的检测方式几乎为零,一般都是接收到用户的反馈之后,再进行处理,可以想到,这种处理方式是可以优化的,如何第一时间获取异常情况是本发明技术方案想要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的监控方法和系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于人工智能的监控方法,所述方法包括:

建立与路段工程库的连接通道,读取路段的建筑数据,根据所述建筑数据生成场景模型;

实时获取天气预测信息,基于所述天气预测信息确定图像获取参数,基于所述图像获取模式获取含有拍摄时间的路况图像,得到路况图像库;

对所述路况图像库进行内容识别,根据内容识别结果确定事件区域;

基于所述事件区域在所述场景模型中确定检测路径,并将所述检测路径向移动检测端发送。

作为本发明进一步的方案:所述建立与路段工程库的连接通道,读取路段的建筑数据,根据所述建筑数据生成场景模型的步骤包括:

建立与路段工程库的连接通道,读取路段的BIM模型,并根据所述BIM模型得到三维场景;

读取路段的分层工程图纸,根据所述分层工程图纸得到至少一个俯视角度的二维场景;

根据所述二维场景生成插入所述三维场景,得到场景模型;

获取路段的图像信息,根据车间的图像信息定时更新场景模型。

作为本发明进一步的方案:所述获取路段的图像信息,根据车间的图像信息定时更新场景模型的步骤包括:

根据路段建筑数据确定数据采集高度,生成并显示参考航线;

接收用户的选取信息,确定采集路径;

基于一个垂直和四个倾斜的五个不同视角同步采集图像信息,根据所述图像信息定时更新场景模型。

作为本发明进一步的方案:所述对所述路况图像库进行内容识别,根据内容识别结果确定事件区域的步骤包括:

对所述路段图像进行轮廓识别,根据所述轮廓识别结果确定运动轮廓;

随机提取至少两张间隔时间已知的含有运动轮廓的路段图像,计算各运动轮廓的偏移像素;

将所述偏移像素和所述间隔时间输入训练好的运动分析模型,得到各运动轮廓的运动参数;

根据所述运动参数确定事件区域。

作为本发明进一步的方案:所述根据所述运动参数确定事件区域的步骤包括:

将所述运动参数与预设的参数阈值进行比对,根据比对结果确定待检区域;

对所述待检区域进行特征识别,根据所述特征识别结果生成聚集度;

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