[发明专利]一种存储器在轨智能故障判别系统及方法

权利要求书

1.一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

包括数据处理和总控模块、数据刷新电路、数据存储单元、采集电流ADC电路、信号采集运算放大器、温度传感器、精密电阻，所述信号采集运算放大器、精密电阻、采集电流ADC电路匹配采集被测存储器电流参数，所述温度传感器用于获取被测存储器温度参数，数据处理和总控模块对被测存储器温度参数、被测存储器电流参数进行滤波处理及滤波后故障识别与分析，数据存储单元对识别后故障判别结果进行存储用于故障分析，数据刷新电路对数据处理和总控模块进行定时刷新。

2.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述数据处理和总控模块包括Kalman滤波模块、神经网络诊断模块、中控制模块，所述Kalman滤波模块对被测存储器温度参数、被测存储器电流参数进行噪声过滤；神经网络诊断模块由过滤后信息中提取功耗特征信息进行故障判别；中控制模块对Kalman滤波模块、神经网络诊断模块发送控制指令完成故障判别。

3.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述神经网络诊断模块进行故障判别的具体步骤为：

根据被测存储器的不同故障类型对应的功耗特征信息，建立故障特性神经网络，利用已知的模拟故障数据对故障特性神经网络通过BP算法进行训练，将训练完成后故障特性神经网络于神经网络诊断模块上实现，对所有功耗特征信息进行识别，与不同温度情况下的故障类型进行对应，获取故障判别结果。

4.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述中控制模块根据被测存储器的测试需求向Kalman滤波模块、神经网络诊断模块发送控制指令，同时控制数据刷新电路、数据存储单元、采集电流ADC电路、信号采集运算放大器配合实现被测存储器的参数测量。

5.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述中控制模块设计有握手机制，具体为：

定时向Kalman滤波模块、神经网络诊断模块分别发送数据读取指令，若指定时间内无数据返回，则接受数据读取指令的模块出现错误，通过中控制模块进行强制重启尝试并向外发送故障警告信号，若指定时间内有数据返回，则接受数据读取指令的模块状态正常。

6.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述数据处理和总控模块、数据刷新电路、数据存储单元、采集电流ADC电路、信号采集运算放大器、温度传感器、精密电阻组成的故障判别系统的工作模式包括在轨诊断模式、地面诊断模式，在轨诊断模式下，中控制模块控制神经网络诊断模块对接收的过滤后信息直接进行诊断分析；在地面诊断模式下，中空模块将过滤后信息传输至地面控制站进行诊断获取故障判别结果。

7.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述采集电流ADC电路分辨率≥16bit，工作电压小于5V，采样速率≥100M SPS，适用于工作温度范围为-55℃～125℃，输入通道数≥1。

8.根据权利要求1所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述温度传感器精度±0.2℃，温度分辨率0.0078℃，数字信号输出≥16bit，工作电压范围2.7V～5.5V，工作温度范围-55℃～150℃。

9.根据权利要求5所述的一种存储器在轨智能故障判别系统，其特征在于：

所述中控制模块定时发送数据读取指令的时间间隔为5分钟。

10.一种根据权利要求1所述的存储器在轨智能故障判别系统实现的故障判别方法，其特征在于包括：

通过精密电阻、采集电流ADC电路、运算放大器获取被测存储器电流参数；

通过温度传感器获取被测存储器温度参数；

将被测存储器电流参数、被测存储器温度参数发送至数据处理和总控模块；

通过数据处理和总控模块的Kalman滤波模块进行滤波处理，并通过数据处理和总控模块的神经网络诊断模块对滤波处理后信息进行故障识别与分析；

获取识别后故障判别结果，通过数据存储单元进行存储；

利用数据刷新电路对数据处理和总控模块进行定时刷新及模块恢复。