[发明专利]数据处理的方法、装置及雷达传感器

说明书

本发明提供了一种数据处理的方法，可应用对预设数据序列进行直方图统计，所述预设数据序列中的各个数据均包括指数部分及尾数部分，所述方法包括：对所述预设数据序列进行归一化处理，获得各个数据的第一指数及第一尾数；根据各个数据的第一指数及第一尾数生成寄存器地址；以及根据所述寄存器地址调整对应寄存器内的数值。本发明所提供的数据处理的方法，可适用于如ADC采样数据等定点非负实数数据、二维FFT功率数据等浮点非负实数数据，以及其他类型数据统计排序的过程中，该方法所进行的分类统计的速度快、运算复杂度低，提高了数据的处理效率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置及雷达传感器。

背景技术

在诸如雷达数据等类型数据的处理过程中，往往需要对一些数据进行排序，简单排序的时间复杂度为O(N²)，而快速排序的时间复杂度则为O(Nlgo(N))，N为数据的数目。由此可知，随着排序数据数据的增加，无论是简单排序或是快速排序，其时间复杂度都会呈现几何式增长，进而针对诸如雷达数据此类需要海量数据排序的应用场景中，数据排序会耗费系统较多的处理及时间资源。

发明内容

有鉴于现有技术的至少一个缺陷，本发明提供了一种数据处理方法，可适用于如ADC采样数据等定点非负实数数据)、二维FFT功率数据等浮点非负实数数据，以及其他类型数据统计排序的过程中，该方法所进行的分类统计的速度快、运算复杂度低，提高了数据的处理效率；且该方法易于硬件实现，为后续利用上述多种数据进行诸如噪底估计、干扰检测、恒虚警处理或边道检测等操作提供了硬件支持。具体的：

一种数据处理的方法，可应用对预设数据序列进行直方图统计，所述预设数据序列中的各个数据均包括指数部分及尾数部分，所述方法可包括：对所述预设数据序列进行归一化处理，获得各个数据的第一指数及第一尾数；根据各个数据的第一指数及第一尾数生成寄存器地址；以及根据所述寄存器地址调整对应寄存器内的数值。

上述的数据处理方法，通过对预设数据序列的直方图统计，可在诸如雷达数据等类型数据的处理过程中，快速的实现对数据的统计及排序，尤其针对定点或浮点非负实数数据的统计及排序操作，可将简单排序的时间复杂度由O(N²)、O(Nlog(N))降低至O(N)。例如，针对雷达数据中的采样数据、二维FFT处理后的速度维数据、能量维数据等进行排序时，能够使得随着排序数据数据的增加，无论是简单排序或是快速排序，其时间复杂度都不会呈现几何式增长，进而针对诸如雷达数据此类需要海量数据排序的应用场景中，能够确保数据排序不会耗费系统较多的处理及时间资源，以确保处理输出的实时性。

在一些可选的实施例中，其中对所述预设数据序列进行归一化处理，获得各个数据的第一指数及第一尾数包括：针对任意一个当前数据的尾数部分进行移位处理，直到该尾数部分的首位为“1”，并将移位处理后的尾数部分作为当前数据的所述第一尾数；对获得第一尾数的当前数据的指数部分进行减法处理，使得其数据值保持不变，并将处理后的指数部分作为当前数据的所述第一指数。

在一些可选的实施例中，其中所述寄存器地址具有预设比特数，所述方法包括：在归一化后的所述预设数据序列中进行搜索，获得所述第一指数的最大值及最小值；根据所述第一指数的最大值及最小值，确定所述寄存器地址中用于存储指数信息的第一比特数；根据所述寄存器地址中用于存储指数信息的第一比特数，及所述寄存器地址的预设比特数，确定所述寄存器地址中用于存储尾数信息的第二比特数。

在一些可选的实施例中，其中所述根据所述数据的第一指数及第一尾数生成寄存器地址包括：根据所述第一指数获得第一指数编号，所述第一指数编号具有所述用于存储指数信息的第一比特数；根据所述第一尾数的预设一个或多个有效位获得第一尾数编号，所述第一尾数编号具有所述用于存储尾数信息的第二比特数；将所述第一指数编号与所述第一尾数编号组合，生成所述寄存器地址。

在一些可选的实施例中，其中所述第一指数编号根据所述数据的第一指数与所述预设数据序列中的所述第一指数的最小值获得。