[发明专利]一种评审意见智能校核方法

权利要求书

1.一种评审意见智能校核方法，其特征在于：

建立正文多级标题层次序号顺序标识的数据字典；

在数据库中按规则建立最多6级结构层次的顺序字典，并将汉字顺序与阿拉伯数字顺序一一对应，第1级至第6级结构层次序号顺序按{一、～二十、}{(一)～(二十)}{1.～20.}{(1)～(20)}{1)～20)}{1、～20、}的设定，每一级结构的序号顺序在数据库中按1-20升序标识。

2.如权利要求1所述的一种评审意见智能校核方法，其特征在于：所述建立固化的一级标题和二级标题的数据字典，根据评审意见模板，正文的一级标题名称固定不变，二级标题有部分是名称不变的，存在某一级标题下的所有二级标题顺序相对固定，记录可以根据需要删减的情况，在数据库中建立起所有一级标题的数据字典和针对某一级标题下所有二级标题的数据字典，并按升序标识先后顺序。

3.如权利要求1或2所述的一种评审意见智能校核方法，其特征在于：所述建立各类工程子项对应二级标题下三级标题的数据字典包括，

所述工程子项的二级标题名称不固定，工程子项类型可分为变电站新建工程、变电站改造工程、变电站扩建工程、架空线路工程、电缆线路工程在数据库中提前建立各类子项中的按顺序标记的三级标题数据字典；对于名称固定，但根据需要可删减的系统及电气二次部分、通信部分，同样在数据库中提前建立这两个二级标题下按顺序标记的三级标题数据字典。

4.如权利要求3所述的一种评审意见智能校核方法，其特征在于：所述设置参数流程为：

建立电压序列集合[10kV，35kV，66kV，110kV，220kV，330kV，500kV，750kV，1000kV]；

建立变电站主接线型式序列结合[10kV，35kV，66kV，110kV，220kV，330kV，500kV，750kV，1000kV]；

建立经常使用的变压器容量序列集合[10MVA，20MVA，31.5MVA，40MVA，50MVA]；

建立设备额定电流序列集合[1250A，2000A，3150A，40000A，50000A]；

建立设备开断电流序列集合[31.5kA，40kA，50kA，63kA]；

所述建立变电站主接线型式序列结合[线变组，内桥，单母线，单母线分段，单母线带旁路，双母线，双母线单分段，双母线双分段，一个半断路器。

5.如权利要求4所述的一种评审意见智能校核方法，其特征在于：所述建立地区简称、科学单位、数字、工程子项名称、半角字符等正则化提取模型公式为校核评审意见提供解决途径；

利用Python语言构建相应的正则化表达式。

6.如权利要求1、2或4任一所述的一种评审意见智能校核方法，其特征在于：所述多级标题层次序号顺序标识数据字典识别并标识各自然段落标题等级或者标识为正文，利用数据字典分别生成一至六级标题序号特征识别的正则化表达式；

所述根据建立的一至六级标题序号正则化表达式，利用findall()函数，对每一自然段进行匹配，如果函数返回值为空，标识该段不是标题，是正文，如果返回值不为空，对应确定该段落为莫一级标题，函数值判断结果分三种，分别是错误函数、标题函数、正文函数。其判断流程流程为，

当函数返回值数值为0时，判断为错误函数，将此函数返回值数据删除处理；

当函数返回值为空时，判断为正文函数，将此函数返回值数值放入正文数据中；

当函数返回值为1-6任一整数时，判断为标题函数，将此函数返回值数值放入对应的标题函数中；

当函数返回值为超过6的数值时，判断为错误函数，将此函数返回值数据删除处理。

7.如权利要求6所述的一种评审意见智能校核方法，其特征在于：所述利用数据字典和正则化提取公式标记各级标题，判断各级标题是否正确；利用权利6中各级标题序号的正则化表达式，提取到各级标题序号的返回值，与数据字典中的顺序号相比较，如果不是按升序顺序，在校核结果中注明标题序号有误。