[发明专利]一种评审意见智能校核方法

说明书

本发明公开了一种评审意见智能校核方法包括，建立多级标题层次序号顺序标识的数据字典；建立文档结构中固化的一级标题和二级标题的数据字典；建立各类工程子项对应二级标题下三级标题的数据字典；建立电网、设备参数的数据字典；建立地区简称、科学单位、数字、工程子项名称、半角字符等正则化提取模型公式；利用多级标题层次序号顺序标识数据字典识别并标识各自然段落标题等级或者标识为正文。利用数据字典和正则化提取公式标记各级标题，判断各级标题是否正确；利用正则化提取公式，从正文和附件中提取数据，判断正文和附件中工程名称、子项名称和数量、科学单位表示、字符使用是否正确，判断工程子项中工程量是否正确；利用正则化提取公式，判断正文部分和概算附表中工程量是否一致。实现对评审意见中标题层次序号、标题内容、科学单位内容和表述方式、字符、数值的多角度校核，缩短评审意见校核周期，提高评审意见出具的效率和质量。

技术领域

本发明涉及文档智能校核技术领域，特别是，涉及一种评审意见智能校核方法。

背景技术

初步设计评审意见，是电网基建工程重要技术文件，是开展设备招标、施工建设的重要依据。为确保评审意见格式合规，内容准确，需要耗费各专业大量的人力进行校核，是评审意见出具过程中耗时较多的环节。如何借助计算机高效、准确的特点，提高评审意见出具效率，一直是重点关注和研究的内容。当前许多计算机语言都带有字符处理功能，python语言中的re(regular expression正则表达式)库提供了一些字段匹配、提取功能，通过构建正则化表达式，可以按照预定的设想，解析目标字符串，解析结果与提前建立或动态生成的数据字典进行比较，判断文档中序号、科学单位、标点符号、数值内容是否符合要求，能有效克服人工校核的各种弊端，极大地提高评审意见的质量。因此开发一种评审意见智能校核方法，具有十分重要的意义。

发明内容

本发明提供了一种评审意见智能校核方法，实现对评审意见中标题层次序号、标题内容、科学单位内容和表述方式、字符、数值的多角度校核，缩短评审意见校核周期，提高评审意见出具的效率和质量。

为实现上述目的，本发明采取了以下技术方案。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种评审意见智能校核方法，其包括，

建立正文多级标题层次序号顺序标识的数据字典；

在数据库中按规则建立最多6级结构层次的顺序字典，并将汉字顺序与阿拉伯数字顺序一一对应，第1级至第6级结构层次序号顺序按{一、～二十、}{(一)～(二十)}{1.～20.}{(1)～(20)}{1)～20)}{1、～20、}的设定，每一级结构的序号顺序在数据库中按1-20升序标识。

作为本发明所述评审意见智能校核方法的一种优选方案，其中：所述建立固化的一级标题和二级标题的数据字典，根据评审意见模板，正文的一级标题名称固定不变，二级标题有部分是名称不变的，存在某一级标题下的所有二级标题顺序相对固定，记录可以根据需要删减的情况，在数据库中建立起所有一级标题的数据字典和针对某一级标题下所有二级标题的数据字典，并按升序标识先后顺序。

作为本发明所述评审意见智能校核方法的一种优选方案，其中：所述建立各类工程子项对应二级标题下三级标题的数据字典包括，

所述工程子项的二级标题名称不固定，工程子项类型可分为变电站新建工程、变电站改造工程、变电站扩建工程、架空线路工程、电缆线路工程在数据库中提前建立各类子项中的按顺序标记的三级标题数据字典；对于名称固定，但根据需要可删减的系统及电气二次部分、通信部分，同样在数据库中提前建立这两个二级标题下按顺序标记的三级标题数据字典。

作为本发明所述评审意见智能校核方法的一种优选方案，其中：

建立电压序列集合[10kV，35kV，66kV，110kV，220kV，330kV，500kV，750kV，1000kV]。