[发明专利]一种电网调度规划的方法

权利要求书

1.一种电网调度规划的方法，其特征在于，包括：

获取负荷区域对应的历史用电数据，并对所述历史用电数据进行滤波，得到滤波后的历史用电数据；

构建负荷区域的用电负荷预测模型，并采用参数初始化机制对用电负荷预测模型的参数初始化，得到用电负荷预测模型的N个权重矩阵；

根据滤波后的历史用电数据，将用电负荷预测模型的N个权重矩阵划分为第一参数集、第二参数集以及第三参数集，并对第一参数集、第二参数集以及第三参数集中的权重矩阵分别进行不同的更新，得到更新后的权重矩阵；

以更新后的权重矩阵为基础，进行模拟退火，确定用电负荷预测模型的最优权重矩阵，并根据最优权重矩阵得到训练完成的用电负荷预测模型；

根据所述训练完成的用电负荷预测模，预测负荷区域所对应的用电负荷预测结果；

基于所述用电负荷预测结果，确定主电网、风能微电网以及太阳能微电网的调度策略，完成电网的调度规划。

2.根据权利要求1所述的电网调度规划的方法，其特征在于，所述历史用电数据包括时间序列上的天气、温度、日期类型以及用电负荷数据，所述日期类型包括工作日和非工作日；

对所述历史用电数据进行滤波，包括：

获取用电负荷数据的均值以及方差为：

其中，E(t)表示时间序列中第N天第t个小时对应的均值，N＝1,2,…,N，N表示历史用电数据的总天数，D(t)表示时间序列中第N天第t个小时对应的方差，x(d,t)表示第N天第t个小时对应的用电负荷数据；

根据均值E(t)以及方差D(t)，确定每个用电数据的偏离率为：

其中，ρ(d,t)表示用电负荷数据x(d,t)对应的偏离率；

判断电负荷数据x(d,t)对应的偏离率ρ(d,t)是否超过设定阈值，若是，则对该电负荷数据x(d,t)进行异常值处理，否则，完成历史用电数据的滤波；

其中，进行异常值处理包括：

根据偏离率超过设定阈值的电负荷数据x(d,t)，确定异常值对应的替换值为：

其中，x'(d,t)表示替换值，x(d,t-1)表示x(d,t)前一个小时对应的电负荷数据，x(d,t+1)表示x(d,t)后一个小时对应的电负荷数据；

采用x'(d,t)替换偏离率超过设定阈值的电负荷数据x(d,t)，完成异常值的处理。

3.根据权利要求1所述的电网调度规划的方法，其特征在于，构建负荷区域的用电负荷预测模型，并采用参数初始化机制对用电负荷预测模型的参数初始化，得到用电负荷预测模型的N个权重矩阵，包括：

以BP神经网络作为用电负荷预测模型，并采用参数初始化机制对用电负荷预测模型的参数初始化，得到用电负荷预测模型的N个权重矩阵W₁,W₂,…,W_n,…,W_N，W_n包括电负荷预测模型的权重参数，W_n＝[w_n1,w_n2,…,w_ni,…,w_nD]，w_ni表示权重矩阵W_n中第i个权重参数。

4.根据权利要求3所述的电网调度规划的方法，其特征在于，所述参数初始化机制包括：

在(0,1)之间随机生成一个初始数w₀，以该初始数w₀为基础，生成后续参数为：

其中，w_i表示第i+1个参数，w_i位于(0,1)之间，w_i-1表示第i-1个参数，rand()表示0至1之间的随机数。