[发明专利]一种电网调度规划的方法

说明书

本发明公开了一种电网调度规划的方法，通过构建用电负荷预测模型，实现对负荷区域未来时段的负荷预测，并根据该负荷预测制定主电网、风能微电网以及太阳能微电网的调度策略，从而避免调度过盈的问题，并且充分利用了风能微电网以及太阳能微电网的能源。

技术领域

本发明涉及电力调度领域，具体涉及一种电网调度规划的方法。

背景技术

电力调度是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段。电力调度的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率和负荷等，综合考虑各项生产工作开展情况，对电网安全、经济运行状态进行判断，通过电话或自动系统发布操作指令，指挥现场操作人员或自动控制系统进行调整，如调整发电机出力、调整负荷分布、投切电容器、电抗器等，从而确保电网持续安全稳定运行。近年来随着科技的不断发展，现代化监测、控制手段不断完善，电力调度的技术支持也日趋强大。

在现有技术中，常常采用实施调度的方式或者直接依据历史数据进行调度，而且大部分调度都仅仅调度主电网，因此可能导致调度过盈，造成资源的浪费，并且没有考虑到风能微电网以及太阳能微电网，对资源利用不到位。

发明内容

本申请的目的在于提供一种电网调度规划的方法，解决了现有技术中的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种电网调度规划的方法，包括：

获取负荷区域对应的历史用电数据，并对所述历史用电数据进行滤波，得到滤波后的历史用电数据；

构建负荷区域的用电负荷预测模型，并采用参数初始化机制对用电负荷预测模型的参数初始化，得到用电负荷预测模型的N个权重矩阵；

根据滤波后的历史用电数据，将用电负荷预测模型的N个权重矩阵划分为第一参数集、第二参数集以及第三参数集，并对第一参数集、第二参数集以及第三参数集中的权重矩阵分别进行不同的更新，得到更新后的权重矩阵；

以更新后的权重矩阵为基础，进行模拟退火，确定用电负荷预测模型的最优权重矩阵，并根据最优权重矩阵得到训练完成的用电负荷预测模型；

根据所述训练完成的用电负荷预测模，预测负荷区域所对应的用电负荷预测结果；

基于所述用电负荷预测结果，确定主电网、风能微电网以及太阳能微电网的调度策略，完成电网的调度规划。

在一种可能的实施方式中，所述历史用电数据包括时间序列上的天气、温度、日期类型以及用电负荷数据，所述日期类型包括工作日和非工作日；

对所述历史用电数据进行滤波，包括：

获取用电负荷数据的均值以及方差为：

其中，E(t)表示时间序列中第N天第t个小时对应的均值，N＝1,2,…,N，N表示历史用电数据的总天数，D(t)表示时间序列中第N天第t个小时对应的方差，x(d,t)表示第N天第t个小时对应的用电负荷数据；

根据均值E(t)以及方差D(t)，确定每个用电数据的偏离率为：

其中，ρ(d,t)表示用电负荷数据x(d,t)对应的偏离率；

判断电负荷数据x(d,t)对应的偏离率ρ(d,t)是否超过设定阈值，若是，则对该电负荷数据x(d,t)进行异常值处理，否则，完成历史用电数据的滤波；

其中，进行异常值处理包括：