[发明专利]轨道交通LCD屏故障检测方法及系统

权利要求书

1.一种轨道交通LCD屏故障检测方法，应用于轨道交通LCD屏故障检测系统，其特征在于，所述轨道交通LCD屏故障检测系统包括：视频采集设备、智能运维平台、接口网关、视频分析服务器与行为分析服务器，所述轨道交通LCD屏故障检测方法包括：

所述智能运维平台将待检测LCD屏与相应的视频采集设备进行绑定；

所述智能运维平台配置轮询任务，并将所述轮询任务下发至所述接口网关；

若所述轮询任务为视频分析轮询任务，则所述视频分析服务器接收所述接口网关转发的视频分析轮询任务；

所述视频分析服务器每隔预置时长应用预置信号检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行信号检测，得到信号检测结果；

应用预置亮度检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行亮度检测，得到亮度检测结果；

应用预置对比度检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行对比度检测，得到对比度检测结果；

应用预置偏色检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行偏色检测，得到偏色检测结果；其中，第一检测结果包括信号检测结果、亮度检测结果、对比度检测结果和偏色检测结果；

若所述轮询任务为行为分析轮询任务，则所述行为分析服务器接收所述接口网关转发的行为分析轮询任务；

所述行为分析服务器每隔预置时长获取一段预置长度的视频；

所述行为分析服务器使用预置特征提取网络对所述视频进行特征提取，得到特征提取结果；

所述行为分析服务器基于所述特征提取结果，使用预置时序提议网络提取出包含动作提议的多个候选视频帧段；

所述行为分析服务器使用预置动作分类网络从所述多个候选视频帧段中选择出部分视频帧段，并对所述部分视频帧段进行池化与分类，得到第二检测结果；所述第二检测结果包括LCD屏周围人群的动作分类，若动作分类为抬头看LCD屏的数量比例大于设定阈值，则认为LCD屏正常，否则异常；

所述智能运维平台接收所述视频分析服务器通过所述接口网关上传的所述第一检测结果，或接收所述行为分析服务器通过所述接口网关上传的所述第二检测结果，并基于所述第一检测结果或所述第二检测结果确定所述待检测LCD屏是否发生故障；

所述应用预置偏色检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行偏色检测，得到偏色检测结果包括：

对所述视频画面进行截图，得到第一图像；

应用预置目标检测算法对所述第一图像进行目标检测，并基于检测结果进行裁剪，得到第二图像；

将所述第二图像由RGB图像转化为CIE Lab图像，得到第三图像；

应用预置偏色计算公式计算得到所述第三图像的偏色检测结果；

所述预置偏色计算公式如下：

其中，W表示图像的宽，H表示图像的高，W、H以像素为单位，i、j为变量且取整数，0iW+1，0jH+1，a为CIE Lab色彩空间中a通道的值，b为CIE Lab色彩空间中b通道的值，O_a表示在a-b色度平面上等效圆的中心横坐标，O_b表示在a-b色度平面上等效圆的中心纵坐标，K为偏色度，K值越大，偏色越严重。

2.根据权利要求1所述的轨道交通LCD屏故障检测方法，其特征在于，所述智能运维平台配置轮询任务，并将所述轮询任务下发至所述接口网关包括：

若所述视频采集设备的取景画面覆盖所述待检测LCD屏的全部区域，则所述智能运维平台配置视频分析轮询任务，并将所述视频分析轮询任务下发至所述接口网关，以供所述接口网关转发至所述视频分析服务器；

若所述视频采集设备的取景画面覆盖所述待检测LCD屏的部分区域或者未覆盖所述待检测LCD屏，则所述智能运维平台配置行为分析轮询任务，并将所述行为分析轮询任务下发至所述接口网关，以供所述接口网关转发至所述行为分析服务器。

3.一种轨道交通LCD屏故障检测系统，包括视频采集设备、智能运维平台、接口网关、视频分析服务器与行为分析服务器；

所述智能运维平台，用于将待检测LCD屏与相应的视频采集设备进行绑定；配置轮询任务，并将所述轮询任务下发至所述接口网关；接收所述视频分析服务器通过所述接口网关上传的第一检测结果，或接收所述行为分析服务器通过所述接口网关上传的第二检测结果，并基于所述第一检测结果或所述第二检测结果确定所述待检测LCD屏是否发生故障；

所述视频分析服务器，用于若所述轮询任务为视频分析轮询任务，则所述视频分析服务器接收所述接口网关转发的视频分析轮询任务；所述视频分析服务器每隔预置时长应用预置信号检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行信号检测，得到信号检测结果；应用预置亮度检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行亮度检测，得到亮度检测结果；应用预置对比度检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行对比度检测，得到对比度检测结果；应用预置偏色检测算法对所述视频采集设备采集到的视频画面进行偏色检测，得到偏色检测结果；其中，所述第一检测结果包括信号检测结果、亮度检测结果、对比度检测结果和偏色检测结果；

所述行为分析服务器，用于若所述轮询任务为行为分析轮询任务，则所述行为分析服务器接收所述接口网关转发的行为分析轮询任务；所述行为分析服务器每隔预置时长获取一段预置长度的视频；所述行为分析服务器使用预置特征提取网络对所述视频进行特征提取，得到特征提取结果；所述行为分析服务器基于所述特征提取结果，使用预置时序提议网络提取出包含动作提议的多个候选视频帧段；所述行为分析服务器使用预置动作分类网络从所述多个候选视频帧段中选择出部分视频帧段，并对所述部分视频帧段进行池化与分类，得到所述第二检测结果；所述第二检测结果包括LCD屏周围人群的动作分类，若动作分类为抬头看LCD屏的数量比例大于设定阈值，则认为LCD屏正常，否则异常；

所述视频分析服务器还具体用于：

对所述视频画面进行截图，得到第一图像；

应用预置目标检测算法对所述第一图像进行目标检测，并基于检测结果进行裁剪，得到第二图像；

将所述第二图像由RGB图像转化为CIE Lab图像，得到第三图像；

应用预置偏色计算公式计算得到所述第三图像的偏色检测结果；

所述预置偏色计算公式如下：

其中，W表示图像的宽，H表示图像的高，W、H以像素为单位，i、j为变量且取整数，0iW+1，0jH+1，a为CIE Lab色彩空间中a通道的值，b为CIE Lab色彩空间中b通道的值，O_a表示在a-b色度平面上等效圆的中心横坐标，O_b表示在a-b色度平面上等效圆的中心纵坐标，K为偏色度，K值越大，偏色越严重。