[发明专利]信息投放方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息投放方法，其特征在于，包括：

确定针对目标用户待投放的目标信息，以及所述目标信息对应的多个候选落地页；

通过预设选择算法，从所述多个候选落地页中选择表征所述目标用户对所述候选落地页的访问发生页面转化的概率最大的落地页，作为目标候选落地页；

将所述目标候选落地页与所述目标信息关联，将关联所述目标候选落地页的目标信息投放给所述目标用户；

获取各所述候选落地页的页面转化后验数据，根据所述页面转化后验数据更新所述预设选择算法中所需的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设选择算法通过如下过程从所述多个候选落地页中选择目标候选落地页：

针对每一所述候选落地页，获取所述候选落地页的落地页特征和所述目标用户的用户特征；

基于所述落地页特征和所述用户特征，得到所述候选落地页的目标特征；

将每一所述候选落地页的目标特征输入到预设神经网络模型中，并获取所述预设神经网络模型输出的每一所述候选落地页对应的转化概率，所述转化概率表征所述目标用户对所述候选落地页的访问发生页面转化的概率；

选择转化概率最大的候选落地页，作为目标候选落地页。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述落地页特征包括落地页内容特征、落地页样式特征和落地页转化数据特征中的至少一项。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述落地页特征包括落地页转化数据特征，所述获取各所述候选落地页的页面转化后验数据，根据所述页面转化后验数据更新所述预设选择算法中所需的参数，包括：

每隔预设周期获取各所述候选落地页对应的页面转化后验数据，所述页面转化后验数据表示，在所述预设周期内所述候选落地页的访问用户对所述候选落地页的每次访问是否发生页面转化；

基于各所述候选落地页对应的页面转化后验数据，更新所述预设神经网络模型中的模型参数和/或各所述候选落地页的落地页转化数据特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设选择算法通过如下过程从所述多个候选落地页中选择目标候选落地页：

针对每一所述候选落地页，确定所述候选落地页对应的关于贝塔分布曲线的第一形状参数和第二形状参数；

基于所述第一形状参数和所述第二形状参数，确定所述候选落地页对应的贝塔分布曲线，其中，所述贝塔分布曲线的第一坐标轴表示连续的数值，且所述数值表征所述候选落地页的页面转化率，第二坐标轴表示数值对应的概率；

基于所述概率在所述贝塔分布曲线的第一坐标轴上进行采样，得到所述候选落地页对应的采样值；

基于每一所述候选落地页分别对应的采样值，选择采样值最大的候选落地页，作为目标候选落地页。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取各所述候选落地页的页面转化后验数据，根据所述页面转化后验数据更新所述预设选择算法中所需的参数，包括：

每隔预设周期获取各所述候选落地页对应的页面转化后验数据，所述页面转化后验数据表示，在所述预设周期内所述候选落地页的访问用户对所述候选落地页的每次访问是否发生页面转化；

针对访问用户对所述候选落地页的每次访问，若所述候选落地页在该次访问中发生页面转化，则将所述候选落地页对应的第一形状参数的值加1，否则将所述候选落地页的第二形状参数的值加1。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标信息对应的多个候选落地页是通过如下方式得到的：

获取所述目标信息对应的基础落地页；

对所述基础落地页分别进行多次重编排，得到多个参考落地页，并向所述目标信息的提供者提供重编排后的多个参考落地页的预览；

基于所述提供者对任一所述参考落地页的编辑操作，修改所述参考落地页；

基于所述提供者对任一所述参考落地页的确认操作，得到所述候选落地页。