[发明专利]地震数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211274961.2 申请日: 2022-10-18
公开(公告)号: CN115561811A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 宋炜;邓彦涛;田建华 申请(专利权)人: 海马油气科技(北京)有限公司
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/40
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 秦贺余;徐敏
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地震 数据 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种地震数据的处理方法,其特征在于,包括:

获取目标地区的原始地震资料及所述目标地区中井点的测井曲线;

基于所述测井曲线确定测井岩石物理相;

以所述测井岩石物理相为约束,基于所述测井曲线和给定宽频子波进行合成,得到合成高频地震道;

基于所述合成高频地震道、所述原始地震资料和预先建立的重构模型确定所述原始地震资料对应的宽频地震资料。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述合成高频地震道、所述原始地震资料和预先建立的重构模型确定所述原始地震资料对应的宽频地震资料,包括:

基于压缩感知技术提取所述合成高频地震道和原始地震资料的特征信息;

将所述特征信息输入至预先建立的重构模型中,确定所述原始地震资料对应的宽频地震资料。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取样本数据集,所述样本数据集中各个样本数据包括:样本合成高频地震道、样本原始地震资料、样本合成高频地震道和样本原始地震资料对应的样本宽频地震道;

基于压缩感知技术提取所述样本合成高频地震道的样本特征信息;

基于所述样本特征信息及对应的样本宽频地震道对神经网络模型进行训练得到重构模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测井曲线包括:声波曲线和密度曲线,所述基于所述测井曲线和给定宽频子波进行合成,得到合成高频地震道,包括:

基于所述声波曲线和所述密度曲线确定反射系数;

基于所述反射系数和所述给定高频子波进行合成,得到合成高频地震道。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述反射系数和所述给定高频子波进行合成,得到合成高频地震道,包括:

基于所述反射系数、所述给定高频子波进行井震标定,得到合成高频地震道。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述测井曲线确定测井岩石物理相,包括:

将所述测井曲线中反映岩性和物性的曲线与所述测井曲线中的弹性曲线进行交会分析,确定井点不同深度点对应的不同岩性和声波,以得到测井岩石物理相。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合成高频地震道对应的频率在所述测井岩石物理相对应的频率范围内。

8.一种地震数据的处理装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取目标地区的原始地震资料及所述目标地区中井点的测井曲线;

第一确定模块,用于基于所述测井曲线确定测井岩石物理相;

合成模块,用于以所述测井岩石物理相为约束,基于所述测井曲线和给定宽频子波进行合成,得到合成高频地震道;

第二确定模块,用于基于所述合成高频地震道、所述原始地震资料和预先建立的重构模型确定所述原始地震资料对应的宽频地震资料。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1至7任意一项所述地震数据的处理方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1至7任意一项所述地震数据的处理方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海马油气科技(北京)有限公司,未经海马油气科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211274961.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top