[发明专利]自适应金融支付平台

说明书

本发明涉及一种自适应金融支付平台，所述平台包括：分化处理部件，设置在金融支付设备内，用于在接收到的参考图像分块内存在口罩目标时，采用运算复杂度较高的第一模式的脸部鉴别模式，否则采用第二模式的脸部鉴别模式；支付执行部件，用于基于脸部鉴别结果实现对鉴别成功所解析到的对应用户金融账号的自动扣款处理。本发明的自适应金融支付平台逻辑可靠、应用广泛。由于能够对执行金融支付时人脸鉴别环境进行针对性的画面鉴别，以在鉴别人脸存在口罩时采用复杂的脸部鉴别模式完成支付，在鉴别人脸未存在口罩时采用传统的简便的脸部鉴别模式完成支付，从而保证了金融支付的安全性和可靠性。

技术领域

本发明涉及金融支付领域，尤其涉及一种自适应金融支付平台。

背景技术

当前，在传统金融支付结算方式例如银行中间业务之外，第三方支付服务适应互联网的发展而异军突起，成为金融支付服务中的重要力量。

随着逐步向第三方支付企业开放传统金融领域支付结算业务，网络支付服务形成了包括第三方支付企业、传统银行、电商巨头、电信运营商在内的业态格局，支付领域的服务主体和模式更加多样化，第三方支付组织开始进入银行的传统业务并在网络支付领域奠定了优势地位。

随着互联网支付、银行卡收单业务领域管理办法出台，行业竞争环境趋于良性和稳定发展，第三方支付业务范围基本覆盖互联网支付、预付卡发行与受理、银行卡收单、数字电视支付及移动电话支付，服务细分行业从网购、航旅、电信等传统支付领域不断扩张到服装、物流为代表的传统行业领域。

在金融支付的实际操作中，刷脸支付是最安全以及最后的验证模式，其是决定了支付是否成功、是否能够给予用户支付方便的关键程序。

国内主流支付平台已经公开了一些相关技术，例如支付宝(杭州)信息技术有限公司的申请公布号为CN114358792A的专利申请，说明书实施例提出了一种刷脸支付方法、装置和刷脸设备，其中，上述刷脸支付方法中，刷脸设备对摄像头采集的第一帧图像进行人脸检测，如果检测到人脸，则在第一帧图像之后采集的图像中，缓存图像质量大于或等于第一质量阈值的第一人脸图像，检测到刷脸指令之后，获取第二人脸图像；如果图像质量小于第二质量阈值，则使用第一人脸图像替换第二人脸图像，定格显示第一人脸图像，从而可以实现当采集阶段采集的第二人脸图像的图像质量较差时，使用第一人脸图像替换第二人脸图像，针对第一人脸图像进行识别，进而根据第一人脸图像的识别结果，进行支付操作，提高了刷脸支付所使用的人脸图像的图像质量。

该公司的另一件申请公布号为CN113887451A的专利申请，说明书实施例提供了图片处理方法及装置，其中所述图片处理方法包括：基于候选人脸的人脸姿态以及人脸位置选取目标人脸；获取所述目标人脸的二维人脸信息以及人脸深度信息，并基于所述二维人脸信息以及所述人脸深度信息确定所述目标人脸的三维深度信息；确定所述图片采集设备的状态信息，基于所述目标人脸的三维深度信息以及所述状态信息调整所述图片采集设备的参数；基于所述图片采集设备的参数对所述目标人脸进行跟拍，以解决刷脸机不能及时地采集到用户的人脸信息，或者采集到的人脸信息不完全，无法实现刷脸支付的目的。

一些科技公司也相继开发了刷脸支付技术，例如申请公布号为 CN113255587A的专利申请，说明书实施例提供了一种基于深度相机的刷脸支付系统，包括深度相机模块和手机模块：深度相机模块包括图像采集模块、人脸检测模块、深度重建模块以及活体检测模块；图像采集模块用于获取目标人脸的RGB图像、IR图像以及红外光斑图像；深度重建模块，用于根据红外光斑图像和RGB图像对目标人脸进行深度重建生成深度人脸图像；活体检测模块，用于对红外光斑图像、IR图像和深度人脸图像中的任一个或任多个进行活体检测，后输出活体人脸检测结果；手机模块，用于接收活体人脸检测结果和人脸区域，并在活体人脸检测结果为通过时，对人脸区域进行识别，确定并显示人脸区域的对应支付账户信息。