[发明专利]一种基于芯片实现的语音降噪优化方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于芯片实现的语音降噪优化方法及装置，涉及语音降噪技术领域，方法包括：获取音频信息的目标场景；确定所述目标场景下的芯片处于降噪工作状态的本身噪音信息以及语音降噪过程中所述音频信息的自带噪音信息；获取所述音频信息中所有语音段的语音情况，并基于语音‑条件预测模型，预测得到所述芯片的消噪条件；根据所述消噪条件对所述音频信息的自适应降噪窗口进行优化；采用优化后的自适应降噪窗口对所述芯片的本身噪音信息以及自带噪音信息进行噪声消除。本发明，通过将芯片本身的噪音信息以及语音中的噪音信息进行结合，来确定消噪条件，来对降噪窗口进行优化，提高降噪效率。

技术领域

本发明涉及语音降噪技术领域，特别涉及一种基于芯片实现的语音降噪优化方法及装置。

背景技术

随着人们使用电子设备的场合越来越广泛，不可避免的进行语音通话的场景也日益增多，但是在一些比较嘈杂喧嚣的环境中，会给语音里掺杂过多的噪音，使语音传递不完整或不清晰，很大程度上影响了对语音的接收，因此，去除音频中的噪音就尤为重要，现有的消噪方法一般都是调整信噪比使噪声降低，但是对于复杂的音频信息无法判断音频信号进行有效降噪，于是，后来又提出了自适应降噪窗口，但是现有的自适应降噪窗口都是固定不变的，导致降噪效果达不到理想效果。

因此，本发明提出一种基于芯片实现的语音降噪优化方法及装置。

发明内容

针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于芯片实现的语音降噪优化方法，通过将芯片本身的噪音信息以及语音中的噪音信息进行结合，来确定消噪条件，来对降噪窗口进行优化，提高降噪效率。

本发明提出一种基于芯片实现的语音降噪优化方法，包括：

步骤1：获取音频信息的目标场景；

步骤2：确定所述目标场景下的芯片处于降噪工作状态的本身噪音信息以及语音降噪过程中所述音频信息的自带噪音信息；

步骤3：获取所述音频信息中所有语音段的语音情况，并基于语音-条件预测模型，预测得到所述芯片的消噪条件；

步骤4：根据所述消噪条件对所述音频信息的自适应降噪窗口进行优化；

步骤5：采用优化后的自适应降噪窗口对所述芯片的本身噪音信息以及自带噪音信息进行噪声消除。

优选的，获取所述音频信息中所有语音段的语音情况，包括：

按照语音波动周期对所述音频信息进行划分；

对每个语音段进行解析剖离，并获取同个语音段包含的所有分离语音层；

确定同个语音段对应的每个分离语音层的语音能量，若每个分离语音层的语音能量都为0，判定所述同个语音段为静音段；

若存在语音能量不为0的分离语音层，根据层属性，判断对应分离语音层是否为噪声层；

若是，按照所述噪声层中每个时刻帧的第一能量向对应时刻帧设置第一标签；

否则，按照有效语音层中每个时刻帧的第二能量向对应时刻帧设置第二标签；

根据第一标签结果以及第二标签结果，构建每个时刻帧对应的标签组合，并将对应同个语音段拆分为纯语音子段、混合子段以及纯噪声子段。

优选的，将对应同个语音段拆分为纯语音子段、混合子段以及纯噪声子段之后，还包括：

确定混合子段中对应噪声子层的每个时刻帧的第一能量值，并对第一能量值大于预设能量阈值的时刻帧进行标定；

按照标定时刻帧与未标定时刻帧中每个时刻帧的位置关系，对需要归到标定时刻帧中的未标定帧进行再次标定，并得到所述噪声子层的标定噪声帧以及非标定噪声帧，并向所述标定噪声帧设置第二噪声标签，向所述非标定噪声帧设置第三噪声标签；