[发明专利]一种GPS真伪识别模型的训练方法

权利要求书

1.一种GPS真伪识别模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取以设定采样频率采集的基础空间数据；

根据所述基础空间数据，解析得到空间信息；

根据所述基础空间数据和空间信息，进行特征衍生，得到初始特征；

对所述初始特征进行特征筛选，得到筛选后特征；

根据所述筛选后特征，进行模型训练，得到训练后的GPS真伪识别模型；

所述基础空间数据包括：时间数据、经度数据、纬度数据、GPS水平精度数据、GPS高度数据、GPS垂直精度数据、IP地址数据和网络类型数据中的至少一个；

所述解析得到空间信息，包括：利用第三方解析服务对所述基础空间数据进行解析得到GPS位置哈希值数据、GPS解析地址数据和IP解析地址数据中的至少一个；

所述根据所述基础空间数据和空间信息，进行特征衍生，得到初始特征，包括：将所述GPS解析地址数据拆解出GPS字段数据；其中，所述GPS字段数据包括省份数据、GPS城市数据或GPS区域数据；将所述IP解析地址数据拆解出IP字段数据；其中，所述IP字段数据包括省份数据、IP城市数据或IP区域数据；将所述GPS字段数据与相应的IP字段数据分别指示的位置之间的距离作为一个所述初始特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础空间数据和空间信息，进行特征衍生，得到初始特征，包括：

将所述经度数据和/或纬度数据和/或GPS高度数据的小数位数是否发生变化作为一个所述初始特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础空间数据和空间信息，进行特征衍生，得到初始特征，包括：

将相邻两次采集的不为缓存数据的经度数据和/或纬度数据和/或GPS高度数据是否发生变化作为一个初始特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始特征进行特征筛选，得到筛选后特征，包括：

使用ChiMerge方法进行分箱校验并依托事前确定的标签进行IV值计算，在初始特征中筛选出IV值超过设定值的特征，得到筛选后特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到训练后的GPS真伪识别模型之后，还包括：

获取用户的实际基础空间数据；

根据所述实际基础空间数据，解析得到实际空间信息；

根据所述实际基础空间数据和实际空间信息，进行对应于所述筛选后特征的特征衍生，得到模型的输入；

根据所述模型的输入，利用训练后的GPS真伪识别模型进行模型预测，得到模型的输出；其中，所述模型的输出用于判断GPS真伪。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器运行所述程序指令时，执行权利要求1-5中任一项所述方法中的步骤。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器运行时，执行权利要求1-5任一项所述方法中的步骤。