[发明专利]一种GPS真伪识别模型的训练方法

说明书

本申请提供一种GPS真伪识别模型的训练方法，根据基础空间数据以及由基础空间数据解析得到的空间信息，进行特征衍生及特征筛选，从而根据筛选后特征及样本标签，进行模型训练，得到训练后的GPS真伪识别模型。该方法基于基础空间数据的特征衍生及特征筛选，能够得到带有业务理解的筛选后特征，根据这些筛选后特征进行训练得到的GPS真伪识别模型，依靠训练后的GPS真伪识别模型对各个特征的综合判断，具有较高的鲁棒性，并且，更加准确判断设备GPS信息的真伪，提高了识别正确率。

技术领域

本申请涉及定位系统技术领域，具体而言，涉及一种GPS真伪识别模型的训练方法。

背景技术

移动互联网时代，设备GPS信息有举足轻重的作用，而修改GPS信息会对正常生产秩序带来巨大影响。很多不法分子通过修改GPS信息至想要的位置实现其利益。如上班打卡中通过修改GPS信息至打卡区域可实现人不在公司即打卡；互联网金融中通过修改GPS信息违规操作（如在银行所在地外违规贷款，违规领取城市消费券）；AR游戏中修改GPS信息可作弊获取利益等；判断设备GPS信息的真伪是业务特别是金融业务中的重要需求。

伪造GPS的本质在于使用非原生方式替换设备GPS定位模块的定位结果，使得设备的GPS信息来源于不为其原本的定位模块。而直接判断设备GPS信息来源是否为其原本定位模块是十分困难的。现有识别GPS信息真伪的技术方案大都为间接识别方案，可分为两大类。

第一类方案是识别设备当前是否有伪造GPS的方式；假定有伪造GPS方式的设备是进行了伪造GPS的设备。该类方法通常的做法有：检测设备是否root, 是否越狱，是否安装Magisk等框架，是否为虚拟机，设备安装APP中是否包含修改GPS信息的APP，设备是否处于开发者调试模式中，设备是否连接PC等。

第二类方案是比对设备的GPS与其他信息表现是否矛盾或是其他信息本身有异常; 认为当GPS信息与其他信息矛盾或其他信息有异常时设备的GPS信息为伪造。该类方案通常的做法有：比对设备的GPS信息与IP信息，比对设备的GPS信息与用户征信信息, 比对设备GPS信息与第三方平台搜集的用户信息（如地图类APP提供用户轨迹画像），观察的其他空间参数(海拔等非经纬度参数)是否出现异常, 是否出现异常的单一设备聚集等。

但是以上第一类方案和第二类方案均属于间接识别GPS真伪的方案，其在一些复杂的应用场景下无法准确判断设备GPS信息的真伪，导致识别的正确率低。

发明内容

以上间接识别GPS真伪的方案中，第一类方案的缺点主要有:1. 设备是否有伪造GPS方式无法被检测或难以被检测(root类特别是Magisk等安卓框架有避免自身被检测的功能); 2.识别伪造GPS方式的手段不通用，（如在微信小程序下权限受限采集不到信息，iOS操作系统下APP权限受限采集不到相关信息）；3.设备有伪造GPS方式不代表设备伪造了GPS。

第二类方法的缺点主要有 1. 设备GPS信息与其他信息（如IP）矛盾不一定是伪造GPS信息（可能是使用了代理IP或用户处于行政区划交界处等）;2. 其他信息是有限的，可能在能搜集到有限的信息中无法找到比对矛盾信息; 3. 目前绝大多数比对方案仅仅进行了截面数据的比对；4. 其他信息异常如设备聚集会出现漏过一部分伪造信息设备的问题。

本申请实施例的目的在于提供一种GPS真伪识别模型的训练方法，用以解决现有的间接识别GPS真伪的方案，无法准确判断设备GPS信息的真伪，识别正确率低的问题。

本申请实施例提供的一种GPS真伪识别模型的训练方法，包括：

获取以设定采样频率采集的基础空间数据；

根据基础空间数据，解析得到空间信息；

根据基础空间数据和空间信息，进行特征衍生，得到初始特征；

对初始特征进行特征筛选，得到筛选后特征；