[发明专利]一种软件缺陷数据分类方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种软件缺陷数据分类方法，其特征在于，包括：

生成词库；

获取所述词库中的词汇的同义词；

基于所述同义词进行软件缺陷数据的归类，将所述同义词对应的软件缺陷数据归为同类的软件缺陷数据，得到归类后的软件缺陷数据；

基于所述归类后的软件缺陷数据进行统计。

2.根据权利要求1所述的软件缺陷数据分类方法，其特征在于，所述生成词库的步骤，包括：

获取多个历史软件缺陷数据；

利用粗粒度分词算法将所述历史软件缺陷数据进行分词，得到分词词汇；

基于所述分词词汇生成所述词库。

3.根据权利要求2所述的软件缺陷数据分类方法，其特征在于，所述利用粗粒度分词算法将所述历史软件缺陷数据进行分词，得到分词词汇的步骤之后，包括：

接收屏蔽词汇；

将所述分词词汇中的屏蔽词汇进行剔除。

4.根据权利要求1所述的软件缺陷数据分类方法，其特征在于，所述获取所述词库中的词汇的同义词的步骤之后，还包括：

生成所述同义词的归类标题；

所述基于所述同义词进行软件缺陷数据的归类的步骤，包括：

基于所述归类标题进行软件缺陷数据的归类。

5.根据权利要求3所述的软件缺陷数据分类方法，其特征在于，所述粗粒度分词算法为ik_smart算法。

6.根据权利要求3所述的软件缺陷数据分类方法，其特征在于，所述基于所述归类后的软件缺陷数据进行统计的步骤，包括：

获取归类标题；

将所述归类标题进行分词，得到分词后的归类标题；

统计所述归类标题对应的软件缺陷数据的频次。

7.根据权利要求6所述的软件缺陷数据分类方法，其特征在于，所述将所述归类标题进行分词，得到分词后的归类标题的步骤，包括：

利用细粒度分词算法将所述归类标题进行分词。

8.一种软件缺陷数据分类装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于生成词库；

获取模块，用于获取所述词库中的词汇的同义词；

归类模块，用于基于所述同义词进行软件缺陷数据的归类，将所述同义词对应的软件缺陷数据归为同类的软件缺陷数据，得到归类后的软件缺陷数据；

统计模块，用于基于所述归类后的软件缺陷数据进行统计。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。