[发明专利]一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法

说明书

本发明提供了一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法，包括：获取多种格式的飞机飞行参数数据源文件，并按照不同格式进行预处理；构建生成网络和判别网络；将多种随机分布的向量输入到生成网络，生成网络接收判别网络的反馈，更新生成网络参数；将生成网络输出的过渡虚拟数据送入判别网络，判别网络接收生成网络的反馈和经过预处理的数据源文件，输出图像真伪程度标签，更新判别网络参数；采用多组训练样本进行训练；再利用训练好的生成模型对生成网络进行测试，输出虚拟飞机飞行参数数据，最后转换为多种格式的虚拟飞行参数数据文件。本发明可通过相对较少的多种格式的飞机飞行参数数据源文件，生成大量满足使用要求的可靠性数据。

技术领域

本发明涉及民用飞机机载维护系统技术领域，具体涉及一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法。

背景技术

民用飞机机载维护系统中故障诊断是根据传感器数据、状态监测信息的结果，结合已知的结构特性和参数、环境条件和运行历史对可能要发生或已经发生的故障进行判断，确定故障的性别、类别、程度、原因、部位，指出故障发生和发展的趋势，不管是基于知识的故障诊断方法还是基于数据驱动的故障诊断方法，都需要以长期的大量故障信息数据为基础。在故障预测中，基于数据驱动的预测方法需要从大量的历史数据中学习输入与输出之间的关系，以及基于改进威布尔分布的可靠性寿命预测方法需要收集大量可靠性数据，可靠性数据具有真实性、随机性，全面性等特点。在健康评估中，基于统计的模型需要大量的监测数据、历史数据、状态数据。以及基于大数据、云计算、数据挖掘、深度学习相关的飞机维护研究过程中同样需要大量多样具有特点的数据作为研究的基础。

而现实中，收集大量满足具有所需特性的可靠有效数据费时费力，需要投入巨大的工作量来收集，收集过程也难以做到准确、完整、及时、有效、经济。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法，能够生成大量满足一定要求特点的可靠性数据，解决了收集数据所需投入巨大工作量的难题。

本申请实施例提供以下技术方案：一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法，包括：

获取多种格式的飞机飞行参数数据源文件；

对获取到的数据源文件按照不同格式进行预处理，所述预处理包括对数据文件进行分类，分析文件数据特点，将数据按多种方式转变成数据图图像的形式；

构建生成网络和判别网络；

将多种随机分布的向量输入到生成网络，生成网络同时接收来自判别网络的反馈，从而更新生成网络参数；

将生成网络输出的过渡飞机飞行参数数据送入到判别网络，判别网络同时接收来自生成网络的反馈，以及经过预处理的数据源文件，输出图像真伪程度标签，进而更新判别网络参数；

采用多组训练样本作为训练数据进行训练；

训练完成后进行测试，利用训练好的生成模型对生成网络进行测试，输入为多种随机分布的向量，输出虚拟飞机飞行参数数据；

将虚拟飞机飞行参数数据进行分析、分类，并转换为多种格式的虚拟飞行参数数据文件。

根据一种实施例，所述的多种格式的虚拟飞行参数数据文件包括“.dat”、“.bin”、“mdb”、“.xml”、“.txt”的格式文件。

根据一种实施例，所述的多种随机分布包括随机均匀分布、高斯分布。

根据一种实施例，所述的多种格式的飞机飞行参数数据源文件包括“.dat”、“.bin”、“mdb”、“.xml”、“.txt”的格式文件。

根据一种实施例，训练过程中采用的多组训练样本具体包括：

训练过程中，一次训练以一种数据图的一组训练样本作为训练数据进行训练；或，