[发明专利]基于SysML的智能驾驶系统建模方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202211330200.4 申请日: 2022-10-27
公开(公告)号: CN115826452A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 黄滟鸿;史建琦;肖思慧 申请(专利权)人: 上海丰蕾信息科技有限公司
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042;G06F8/30
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 200062 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 sysml 智能 驾驶 系统 建模 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于SysML的智能驾驶系统建模方法,其特征在于,包括:

对智能驾驶系统的功能需求进行分析,得到所述智能驾驶系统的运行要素;

采用自然语言描述所述智能驾驶系统的运行要素;

根据自然语言描述的智能驾驶系统的运行要素,以及SysML建模语言,构建所述智能驾驶系统模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能驾驶系统的运行要素包括所述智能驾驶系统的系统架构和系统功能。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述智能驾驶系统的系统架构包括感知层、决策层、执行层和人机交互层。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感知层包括测距传感器、转速传感器、转向角传感器、制动踏板传感器;所述决策层用于选择进行车辆控制的方案,所述执行层包括油门控制器、制动控制器、档位控制器;所述人机交互层包括驾驶员交互单元、控制开关单元以及状态显示单元。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建好的智能驾驶系统模型的表现形式包括:需求图、模块定义图、用例图以及活动图。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据自然语言描述的智能驾驶系统的运行要素,以及SysML建模语言,构建所述智能驾驶系统模型,包括:

根据自然语言描述的智能驾驶系统的运行要素,构建所述智能驾驶系统的需求图;

根据所述智能驾驶系统的总体框架,采用SysML建模语言构建所述智能驾驶系统的模块定义图;

根据所述智能驾驶系统的应用场景,采用SysML建模语言构建所述智能驾驶系统的用例图;

根据所述智能驾驶系统的运行活动,采用SysML建模语言构建所述智能驾驶系统的活动图。

7.一种基于SysML的智能驾驶系统建模装置,其特征在于,包括:

分析模块,用于对智能驾驶系统的功能需求进行分析,得到所述智能驾驶系统的运行要素;

自然语言描述模块,用于采用自然语言描述所述智能驾驶系统的运行要素;

构建模块,用于根据自然语言描述的智能驾驶系统的运行要素,以及SysML建模语言,构建所述智能驾驶系统模型。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述构建模块,包括:

需求图构建单元,用于根据自然语言描述的智能驾驶系统的运行要素,构建所述智能驾驶系统的需求图;

模块定义图构建单元,用于根据所述智能驾驶系统的总体框架,采用SysML建模语言构建所述智能驾驶系统的模块定义图;

用例图构建单元,用于根据所述智能驾驶系统的应用场景,采用SysML建模语言构建所述智能驾驶系统的用例图;

活动图构建单元,用于根据所述智能驾驶系统的运行活动,采用SysML建模语言构建所述智能驾驶系统的活动图。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至6任一项所述的基于SysML的智能驾驶系统建模方法。

10.一种计算机可读介质,其特征在于,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行以实现如权利要求1至6任一项所述的一种基于SysML的智能驾驶系统建模方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海丰蕾信息科技有限公司,未经上海丰蕾信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211330200.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top