[发明专利]资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质，涉及金融领域。该方法包括：获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。通过上述方式，本申请能够对资金运营过程中即将发生的资金风险及对资金运营过程中产生的资金风险进行预测。

技术领域

本申请涉及金融领域，具体涉及一种资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

资金运营是通过投资将所形成的各项资产予以利用、调配、经营及运作、回收的过程，是企业筹资、投资和资金融资等活动的总称。在现有的资金运营过程中，资金的风险防护只能对已经发生的资金风险进行分级分类，且资金的风险识别系统只能对资金融资过程中产生的资金风险进行评估。

发明内容

本申请提出一种资金运营的风险预测方法、电子设备及计算机存储介质，能够对资金运营过程中即将发生的资金风险及对资金运营过程中产生的资金风险进行预测。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种资金运营的风险预测方法，该风险预测方法包括：获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。

其中，在获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据之前，风险预测方法还包括：构建分类器；获取资金运营过程中的历史财务数据，并对历史财务数据进行风险标注，其中风险标注包括有风险及无风险；利用进行风险标注后的历史财务数据对分类器进行训练；对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据，包括：利用训练后的分类器对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据。

其中，在对风险数据进行分级分类识别之前，风险预测方法还包括：构建风险分级分类模型；获取资金运营过程中的历史风险数据，并对历史风险数据进行风险分级分类标注，其中风险分级分类标注包括四大类财务风险及其明细、十小类财务风险及其明细、64个明细分类财务风险及其明细；利用进行风险分级分类标注后的历史风险数据对风险分级分类模型进行训练；对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，包括：利用训练后的风险分级分类模型对风险数据进行风险识别，得到风险数据中的风险分级分类。

其中，风险预测方法还包括：基于财务数据及其风险预测结果确定财务数据的风险预测精准度；基于风险预测精准度大于或等于阈值的财务数据及其风险数据对训练后的分类器进行再次训练。

其中，风险预测方法还包括：基于风险预测精准度大于或等于阈值的财务数据对应的风险数据及风险分级分类对训练后的风险分级分类模型进行再次训练。

其中，风险预测方法还包括：对风险预测精准度小于阈值的财务数据进行再次标注；利用再次标注后的财务数据对分类器及风险分级分类模型进行再次训练。

其中，风险预测方法还包括：XGBoost决策树。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种资金运营的风险预测装置，该风险预测装置包括：风险识别模块，用于获取资金运营过程中的财务数据，并对财务数据进行风险识别，得到财务数据中的风险数据；风险分级分类模块，用于对风险数据进行分级分类识别，得到风险数据的风险分级分类，以实现财务数据的风险预测。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括处理器以及与处理器连接的存储器，其中，存储器中存储有程序数据，处理器执行存储器存储的程序数据，以执行实现上述风险预测方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其内部存储有程序指令，程序指令被执行以实现上述风险预测方法。