[发明专利]一种大数据的去重方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202211350908.6 申请日: 2022-10-31
公开(公告)号: CN115631273A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 李猛;华云佳 申请(专利权)人: 北京软通智慧科技有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 苏舒音
地址: 100193 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明公开了一种大数据的去重方法、装置、设备及介质。其中,所述方法包括:确定待去重数据的标识信息;标识信息用于唯一表征待去重数据;基于标识信息确定待去重数据匹配的目标分桶,并将待去重数据存放至目标分桶中;若确定目标分桶中待去重数据不唯一,则对待去重数据执行去重操作。通过执行本方案,可以实现大数据量的数据高效快速去重,可以充分利用计算资源。

技术领域

本发明涉及人体模型技术领域,尤其涉及一种大数据的去重方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着数字孪生技术和工业元宇宙的发展,数字场景中的主角——数字人变得越来越重要。数字人的动作主要包含肢体的运动和面部表情,而细腻的脸型和丰富的表情又是数字人与普通动画人物的一个重要区别。

相关技术中数字人面部表情制作可以通过“捏脸”或者基于照片的特征重构实现,以上方式要么可以创建细腻的面部细节,但是对操作者要求极高且耗时。要么通过提取人面部特征,能够还原出接近照片的数字人脸模型,成本较低,但是一些面部变化较大的表情会出现面部撕裂的现象,这种方式比较适合用于要求不高的普通用户创建虚拟角色。

发明内容

本发明提供了一种大数据的去重方法、装置、设备及介质,可以实现大数据量的数据高效快速去重,可以充分利用计算资源。

根据本发明的一方面,提供了一种大数据的去重方法,该方法包括:

确定目标对象的至少一个候选三维面部模型;所述候选三维面部模型中包括目标对象的表情信息;

基于所述候选三维面部模型以及预设骨骼信息确定所述目标对象的目标骨骼信息;预设骨骼信息包括骨骼长度信息、骨骼旋转角度信息中的至少一项;

基于所述目标骨骼信息确定所述目标对象的至少一个目标表情。

根据本发明的另一方面,提供了一种大数据的去重装置,该装置包括:

候选三维面部模型确定模块,用于确定目标对象的至少一个候选三维面部模型;所述候选三维面部模型中包括目标对象的表情信息;

目标骨骼信息确定模块,用于基于所述候选三维面部模型以及预设骨骼信息确定所述目标对象的目标骨骼信息;预设骨骼信息包括骨骼长度信息、骨骼旋转角度信息中的至少一项;

目标表情确定模块,用于基于所述目标骨骼信息确定所述目标对象的至少一个目标表情。

根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的大数据的去重方法。

根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的大数据的去重方法。

本发明实施例的技术方案,确定待去重数据的标识信息;标识信息用于唯一表征待去重数据;基于标识信息确定待去重数据匹配的目标分桶,并将待去重数据存放至目标分桶中;若确定目标分桶中待去重数据不唯一,则对待去重数据执行去重操作。通过执行本发明实施例提供的技术方案,可以实现大数据量的数据高效快速去重,可以充分利用计算资源。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

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