[发明专利]一种物资计划数据智能审查系统及方法

说明书

本申请涉及一种物资计划数据智能审查系统及方法，包括以下步骤：获取拓展规则队列数据和基础表数据库，并逐一按照规则队列数据对基础表数据库进行拓展，以得到多个子集，所述基础表数据库包括多个业务数据表，所述子集包括经过拓展后相关联的多个业务数据表；将多个所述子集形成集合；获取审查配置规则数据，并按照审查配置规则数据对所述集合进行分类，以得到分类数据；获取审查规则数据，并对所述分类数据进行审查，并记录审查结果。使得不同业务数据表之间在审查之前进行关联，可满足不同的审查需求，审查前用户进行设置，提高了准确性，不会遗漏，也提高了审查的效率；另外数据分类大节省对数据库访问，以空间换时间的方式提高审查效率。

技术领域

本申请涉及数据审查技术领域，特别涉及一种物资计划数据智能审查系统及方法。

背景技术

目前百度内容为规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

在一些相关技术中，业务决策需要对业务数据进行审查，根据审查的结构做出相应的决策。但是业务数据包括复杂多变的物资数据和单条或者多条数据，并且不同业务数据之间的审查规则也不尽相同，因此常常导致不同业务数据之间分开进行审查，无法关联，便于做出准确判断，另外同一业务数据也较为繁杂，核查点较多，对数据库的访问次数频繁，每一次的审查需要对数据进行重新分析，导致审查过程冗杂，时间跨度较长。

发明内容

本申请实施例提供一种物资计划数据智能审查系统及方法，以解决相关技术中数据审查过程冗杂、效率低下的问题。

第一方面，提供了一种物资计划数据智能审查方法，其包括：

S01、获取拓展规则队列数据和基础表数据库，并逐一按照规则队列数据对基础表数据库进行拓展，以得到多个子集，所述基础表数据库包括多个业务数据表，所述子集包括经过拓展后相关联的多个业务数据表；

S02、将多个所述子集形成集合；

S03、获取审查配置规则数据，并按照审查配置规则数据对所述集合进行分类，以得到分类数据；

S04、获取审查规则数据，并对所述分类数据进行审查，并记录审查结果。

一些实施例中，步骤S01中的获取拓展规则队列数据和基础表数据库具体包括以下步骤：

将需要审查的业务数据表、目标拓展字段和拓展函数输入拓展数据库形成一条拓展规则数据；

根据不同的审查需求，按照上述步骤形成多条不同的拓展规则数据，并形成拓展规则队列数据；

利用java程序反向获取数据缓存中的基础表数据库。

一些实施例中，所述拓展函数包括用于对目标拓展字段进行截取字符的第一函数、查找字符的第二函数，以及筛选判断的第三函数。

一些实施例中，逐一按照规则队列数据对基础表数据库进行拓展，具体包括以下步骤：

根据规则队列数据中每条拓展规则数据排布的先后顺序进行读取；

根据读取内容选择目标审查表，目标审查表为需要进行审查的业务数据表；

在目标审查表中选择读取的目标拓展字段，利用读取的函数在其他业务数据表中找出具有目标拓展字段的业务数据表；

将目标审查表与具有目标拓展字段的业务数据表形成子集。

一些实施例中，步骤S03获取审查配置规则数据，并按照审查配置规则数据对所述集合进行分类，以得到分类数据，具体包括以下步骤：

定义数据筛选规则，对集合进行筛选，以获得筛选数据；