[发明专利]一种矿山生态修复乡土植物选择方法在审

专利信息
申请号: 202211367474.0 申请日: 2022-11-03
公开(公告)号: CN115907518A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 梁德贤;周航;王莹;黄翔;李蕃师 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/02
代理公司: 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 代理人: 张学平
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 矿山 生态 修复 乡土 植物 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,包括下列步骤:

根据矿山环境和植物的生态关系建立层次结构模型;

采用层次分析法获得所述层次结构模型中各个指标的权重;

确定评分标准,查阅文献资料对植物指标进行评价赋值;

根据各植物与TOPSIS方案的距离得出生态修复乡土植物的综合评价值;

根据综合评价值计算结果推荐矿山修复乡土植物种类。

2.如权利要求1所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

所述层次结构模型为包括目标层、准则层及指标层的综合评价指标体系。

3.如权利要求2所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

所述目标层为矿山生态修复乡土植物类型;所述准则层包括防护性、生物特性、经济价值和景观价值;所述指标层包括耐旱性、耐贫瘠性、光照强度、覆盖度、根系固土能力、植物密度、种苗成本、栽种成本及景观效果。

4.如权利要求3所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

采用层次分析法获得所述层次结构模型中各个指标的权重的过程,包括下列步骤:

通过矩阵所在行对应因素与其所在列对应因素相比较重要性,并采用1~9标度赋值法,两两比较构成判断矩阵;

将准则层与评价指标两两比较构成准则层判断矩阵,将准则层4个指标所对应的指标层7个指标两两比较构成指标层判断矩阵;

对通过一致性验证的准则层判断矩阵、指标层判断矩阵分别求取最大特征值λmax及其对应的特征向量W;

指标层判断矩阵最大特征值对应的特征向量即为准则层至指标层的权重值;准则层判断矩阵最大特征值对应的特征向量即为目标层至准则层的权重值。

5.如权利要求4所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

对准则层判断矩阵及指标层判断矩阵进行一致性验证的方法,具体为计算一致性指标CI及一致性比率CR,其中,RI为平均随机一致性指标值,若CR<0.10,则矩阵具有一致性,反之则呈现显著的不一致性:

CI=(λmax-n)/(n-1);

CR=CI/RI;

其中λmax为矩阵的最大特征值。

6.如权利要求5所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

进行一致性验证的过程,具体为确定同一层次各要素对于最高层次相对重要性的排序值并检验个判断矩阵的一致性,从最高层次到最低层次逐层进行,通过逐层计算,得到指标层对目标层的权值,并进行一致性检验:

CR=CI/RI,当CR0.10,具有完全一致。

7.如权利要求4所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

所述权重值采用方根法计算,具体为:

8.如权利要求4所述的矿山生态修复乡土植物选择方法,其特征在于,

在根据各植物与TOPSIS方案的距离得出生态修复乡土植物的综合评价值的过程中,根据各植物评分及各指标权重值建立标准化评价矩阵,具体为将所有植物评价指标进行指标正向化得到正向化矩阵;对正向化矩阵进行归一化和规范化处理得到标准化矩阵;引用层次分析法得到各指标的综合赋权Wi,加权标准评价矩阵D乘以P列矩阵的相应总权重值得到标准化评价矩阵。

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