[发明专利]一种检测食物新鲜度方法及系统

说明书

本发明提供一种检测食物新鲜度方法及系统，方法包括：根据检测需求设定预置传感器数目，在冷冻容纳装置内设置预设传感器数目的传感器，利用传感器电阻变化状态数据处理得到传感器状态参数，根据传感器状态参数，利用预置食物成分区间判定食物种类；根据传感器状态参数，利用预置权重处理逻辑确定传感器的权重值；根据权重值以及传感器状态参数，利用预置逻辑计算得到新鲜度指数；根据预置食品新鲜度等级阈值组，分级处理新鲜度指数，以得到食物新鲜度等级，据以判断食物的新鲜度。解决了新鲜度检测效率低以及检测准确度不高的技术问题。

技术领域

本发明涉及冷藏食品质控领域，具体涉及一种检测食物新鲜度方法及系统。

背景技术

由于全球气候变暖的影响，人们越来越依赖冰箱来对瓜果蔬菜、肉类食物进行保鲜。人们在冰箱内放置各种各样的食物，而现有的冰箱多数只有保鲜功能，或者仅能识别出是何种食物变质，未有能准确显示出食物的新鲜度等级的方法。而人们在数字化的时代，迫切需要冰箱具有识别食物新鲜度的功能。

公布号为CN105548028A的现有发明专利申请文献《禽蛋新鲜度的光纤光谱分级检测装置及其方法》调节装置参数，包括设置光纤光谱仪的暗电流、参考电流、平滑次数、平滑宽度和积分时间参数；将新鲜禽蛋和不新鲜禽蛋编号并按顺序依次地摆放在禽蛋传送流水线上；当禽蛋运动到光谱箱内且被光电传感器触发时获得相应禽蛋的光纤光谱。对所采集的禽蛋光纤光谱数据进行数据处理。由该现有技术的具体实现内容可知，该现有技术利用光纤光谱透射技术，对禽蛋新鲜度进行判别，并进行分级，但该现有技术采用的光纤光谱投射技术需要采用光谱箱等设备，同时该方法仅适用于对禽蛋新鲜度鉴别的应用场景，该现有技术适用性较低。同时，该现有技术需要对光谱样本进行预处理，并需要选取特定波段，建立识别模型，提高了该现有技术的算法复杂度，制约了检测效率。

公布号为CN107024433A的现有发明专利申请文献《一种检测冰箱内食物新鲜度的方法及系统》包括：获取冰箱内待检测位置处食物的高光谱图像信息；将载有食物新鲜度信息的所述高光谱图像信息上传至服务器，以使所述服务器利用高光谱图像处理算法获取所述食物的第一保质期信息。从该现有技术的具体实施内容可知，该现有方案通过利用高光谱图像处理算法获取食物的保质期信息，从而判断食物的新鲜度，同时还需要获取食品的条形码信息及生产日期。可知该现有技术需要处理食品的高光谱图像，检测过程较复杂，同时参考条形码及生产日期，由于生产日期并不能完全客观反映食物的新鲜程度，也无法保证食物实际的新鲜程度检测准确度。

综上，现有技术存在新鲜度检测效率低以及检测准确度不高的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何解决新鲜度检测效率低以及检测准确度不高的技术问题。

本发明是采用以下技术方案解决上述技术问题的：一种检测食物新鲜度方法包括：

S1、根据检测需求设定预置传感器数目，在冷冻容纳装置内设置预设传感器数目的传感器，利用传感器电阻变化状态数据处理得到传感器状态参数，根据传感器状态参数，利用预置食物成分区间判定食物种类，其中，传感器包括：醇类传感器及胺类传感器，传感器状态参数包括：传感器灵敏度及电阻下降曲线斜率；

S2、根据所述传感器状态参数，利用预置权重处理逻辑确定传感器的权重值；

S3、根据权重值以及传感器状态参数，利用预置逻辑计算得到新鲜度指数；

S4、根据预置食品新鲜度等级阈值组，分级处理新鲜度指数，以得到食物新鲜度等级，据以判断食物的新鲜度。

本发明基于各个传感器的检测值，对检测值进行数字化的加权计算，从而可快速准确无误地识别出食物的新鲜度等级，将定量的视频新鲜度信息反馈给用户，提高食品品控效率。

在更具体的技术方案中，步骤S1中，利用下述逻辑处理得到传感器灵敏度S：