[发明专利]城市建成区慢行系统设施评价方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种城市建成区慢行系统设施评价方法，其特征在于，包括：

基于待评价城市的夜间灯光数据获取城市建成区慢行系统分布区；

结合所述待评价城市的高分卫星影像数据，对所述城市建成区慢行系统分布区的城市路网数据进行分类识别，获取至少一个预定义城市建成区慢行系统；

基于所述预定义城市建成区慢行系统对所述待评价城市的慢行系统设施进行评价；

其中，所述城市路网数据包括慢行系统路网数据，所述预定义城市建成区慢行系统包括：以归一化植被指数确定的绿地公园内的休闲慢行系统、以建筑物矢量确定的建筑小区内的街坊慢行系统、排除所述休闲慢行系统和所述街坊慢行系统后的交通慢行系统；

获取所述休闲慢行系统的步骤包括：

计算第一高分卫星影像的所述归一化植被指数，从所述第一高分卫星影像中剔除所述归一化植被指数大于预设值的区域，获取第二高分卫星影像；其中，所述第一高分卫星影像至少包括所述城市建成区慢行系统分布区的高分卫星影像数据；

对所述第二高分卫星影像进行面向对象分割，获取多个绿地斑块；

从所述第二高分卫星影像中剔除小于预设面积值的所述绿地斑块，确定所述绿地公园的矢量边界；

基于所述绿地公园的矢量边界和所述慢行系统路网数据，获取所述休闲慢行系统；

获取所述街坊慢行系统的步骤包括：

基于深度学习方法获取第一高分卫星影像中的第一建筑物矢量；其中，所述第一高分卫星影像至少包括所述城市建成区慢行系统分布区的高分卫星影像数据；

对所述第一高分卫星影像中的所述第一建筑物矢量进行边界简化处理，获取第二建筑物矢量以及障碍物矢量；

将直线距离小于预设距离的所述第二建筑物矢量之间进行聚合处理，并从所述第一高分卫星影像中排除所述障碍物矢量，确定所述建筑小区的矢量边界；

基于所述建筑小区的矢量边界和所述慢行系统路网数据，获取所述街坊慢行系统；

获取所述交通慢行系统的步骤包括：基于所述慢行系统路网数据、所述休闲慢行系统的矢量边界、所述街坊慢行系统的矢量边界，确定所述交通慢行系统的路网数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待评价城市的夜间灯光数据获取城市建成区慢行系统分布区的步骤包括：

将所述夜间灯光数据进行重投影，获取第一夜间灯光影像；

对所述第一夜间灯光影像进行面向对象分割，获取多个城市斑块；

基于建成区指数对多个所述城市斑块进行合并，获取包括城市建成区慢行系统分布区的第二夜间灯光影像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述待评价城市的高分卫星影像数据，对所述城市建成区慢行系统分布区的城市路网数据进行分类识别，获取至少一个预定义城市建成区慢行系统的步骤包括：

将所述城市路网数据与所述第二夜间灯光影像进行重投影，并从所述城市路网数据中剔除预设道路，获取慢行系统路网数据；

其中，所述预设道路包括以下至少一种：城市快速路、高速路、高速引路；

对所述慢行系统路网数据进行分类识别，根据分类识别的结果获取所述预定义城市建成区慢行系统。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定义城市建成区慢行系统对所述待评价城市的慢行系统设施进行评价的步骤包括：

计算所述预定义城市建成区慢行系统的慢行道密度；

基于所述慢行道密度对所述待评价城市的慢行系统设施的能力进行评价。