[发明专利]一种仿真动态点云数据的生成方法和系统在审
申请号: | 202211413938.7 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN115629368A | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
发明(设计)人: | 孔凡霞;顾健;伊丽丽 | 申请(专利权)人: | 山东理工大学 |
主分类号: | G01S7/48 | 分类号: | G01S7/48 |
代理公司: | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人: | 冼柏恩 |
地址: | 255000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 仿真 动态 数据 生成 方法 系统 | ||
1.一种仿真动态环境点云数据的生成方法,其特征在于,包括:
获取多线激光雷达扫描的具有障碍物的点云数据;
对点云数据使用体素三维网格划分,将点云数据分成多个大小相同的立方体格子,每个格子在三维空间中可以模拟为障碍物;
设置随机数量与随机位置的立方体格子,模拟出真实环境获取障碍物的数量和位置随机性。
2.根据权利要求1所述的一种仿真动态环境点云数据的生成方法,其特征在于,所述获取随机数量与随机位置的障碍物格子,模拟出真实环境获取障碍物的数量和位置随机性,之后还包括:
对一个位置的点云方格中添加高斯噪声,模拟真实环境中的障碍物;
输出处理好的点云数据。
3.根据权利要求1所述的一种仿真动态环境点云数据的生成方法,其特征在于,所述对点云数据使用体素三维网格划分,将点云数据分成多个大小相同的立方体格子,每个格子在三维空间中可以模拟为障碍物包括:
输入点云数据,
获取其中单帧pcd点云,对点云数据使用体素网格;
体素滤波器pcl:VoxelGrid对整个点云按照LeafSize设置体素大小,也就是将整个点云空间分割成多个以LeafSize为基本单位的小立方体,使得每个格子都作为该类障碍物候选格子。
4.根据权利要求1所述的一种仿真动态环境点云数据的生成方法,其特征在于,所述设置随机数量与随机位置的立方体格子,模拟出真实环境获取障碍物的数量和位置随机性具体包括:
获取随机数量与随机位置的动态物体格子,
获取设置的格子的数量LeafSize_len,通过遍历1到LeafSize_len的格子;
使用rand()函数,将每一个格子都赋予一个0-1之间的随机大小数字,并且设置得到该格子的概率也为0-1之间一个数字,设置每个格子赋予的数字为r,获取该格子的概率为n,只有当r>n时,才能获取到该格子。
5.根据权利要求1所述的一种仿真动态环境点云数据的生成方法,其特征在于,所述对一个位置的激光雷达点云方格中添加高斯噪声,模拟真实环境中的障碍物具体包括:
给获取的随机格子里面添加高斯噪声,高斯噪声的概率密度服从高斯分布其中有平均值means和标准方差σ两个参数,高斯分布的公式为:
μ值们取相对应的格子的平均值,σ值取voxel_size/4.0,每个格子添加的噪声点的数量也是通过计算之后决定的。
6.一种仿真动态环境点云数据的生成系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取多线激光雷达扫描的具有障碍物的点云数据;
数据处理模块,用于对点云数据使用体素三维网格划分,将点云数据分成多个大小相同的立方体格子,每个格子在三维空间中可以模拟为障碍物;
立方体格子划分模块,用于设置随机数量与随机位置的立方体格子,模拟出真实环境获取障碍物的数量和位置随机性。
7.根据权利要求6所述的一种仿真动态环境点云数据的生成系统,其特征在于,
立方体格子划分模块,用于设置随机数量与随机位置的立方体格子,模拟出真实环境获取障碍物的数量和位置随机性,包括:
数据输入模块,用于输入点云数据,
点云数据处理模块,用于获取其中单帧pcd点云,对点云数据使用体素网格;
体素网格处理模块,用于体素滤波器pcl:VoxelGrid对整个点云按照LeafSize设置体素大小,也就是将整个点云空间分割成多个以LeafSize为基本单位的小立方体,使得每个格子都作为该类障碍物候选格子。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器,所述处理器执行存储器存储的程序时,所述计算机设备执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
9.一种存储介质,其特征在于,存储程序,所述程序被处理器执行时,所述处理器执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。
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