[发明专利]一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备

权利要求书

1.一种基于边缘计算的视频图像压缩处理方法，其特征在于，所述视频图像压缩处理方法应用于视频图像压缩处理系统，所述视频图像压缩处理系统与智能拍摄设备通信连接，所述视频图像压缩处理方法包括：

采集步骤：通过所述智能拍摄设备对目标作业进行拍摄，得到目标作业视频；

压缩步骤：利用动态图像专家组对所述目标作业视频进行压缩处理，得到初始压缩结果；

绘制步骤：基于所述初始压缩结果得到多张I帧图像，对所述多张I帧图像依次进行解码分析，并根据分析结果绘制得到目标特征差值曲线；

提取步骤：对所述目标特征差值曲线进行预处理得到目标预处理结果，对所述目标预处理结果进行分析，并根据分析结果组建目标关键帧集合，其中，所述目标关键帧集合包括多张具有时序特征的图像；

获得步骤：将所述多张具有时序特征的图像进行有序组合，获得所述目标作业视频的目标压缩结果。

2.如权利要求1所述视频图像压缩处理方法，其特征在于，所述绘制步骤，包括：

依次提取所述多张I帧图像中的第一I帧图像、第二I帧图像，其中，所述第一I帧图像与所述第二I帧图像为相邻帧图像；

对所述第一I帧图像、所述第二I帧图像依次进行离散余弦变换，分别得到第一离散余弦变换系数、第二离散余弦变换系数；

基于所述第一离散余弦变换系数计算得到所述第一I帧图像的第一特征值，基于所述第二离散余弦变换系数计算得到所述第二I帧图像的第二特征值；

对所述第一特征值、所述第二特征值进行相减计算，得到所述第一I帧图像与所述第二I帧图像的目标特征差值；

根据所述目标特征差值绘制得到所述目标特征差值曲线。

3.如权利要求2所述视频图像压缩处理方法，其特征在于，所述基于所述第一离散余弦变换系数计算得到所述第一I帧图像的第一特征值，基于所述第二离散余弦变换系数计算得到所述第二I帧图像的第二特征值，包括：

提取所述第一离散余弦变换系数中的第一直流系数、第一交流系数；

根据所述第一直流系数、所述第一交流系数，计算得到所述第一特征值，其中，计算公式如下：

其中，是指所述第一特征值，是指所述第一直流系数，是指所述第一交流系数，n是指所述第一I帧图像，是指所述第一I帧图像的第个子块，a是指所述第一直流系数对所述第一特征值的影响因子，b是指所述第一交流系数对所述第一特征值的影响因子；

提取所述第二离散余弦变换系数中的第二直流系数、第二交流系数；

根据所述第二直流系数、所述第二交流系数，计算得到所述第二特征值，其中，计算公式如下：

其中，是指所述第二特征值，是指所述第二直流系数，是指所述第二交流系数，n+1是指所述第二I帧图像，是指所述第二I帧图像的第个子块，c是指所述第二直流系数对所述第二特征值的影响因子，d是指所述第二交流系数对所述第二特征值的影响因子。

4.如权利要求3所述视频图像压缩处理方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一特征值、所述第二特征值，计算得到所述目标特征差值，其中，计算公式如下：

其中，是指所述目标特征差值。

5.如权利要求1所述视频图像压缩处理方法，其特征在于，所述提取步骤，包括：

对所述目标特征差值曲线进行小波变换，得到变换处理结果；

获得预设门限阈值，并基于所述预设门限阈值对所述变换处理结果进行筛选，得到变换处理筛选结果；

对所述变换处理筛选结果进行小波反变换，得到所述目标预处理结果。