[发明专利]一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备

说明书

本发明涉及一种电力视频处理技术，揭露了一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备。本发明通过智能拍摄设备对目标作业进行拍摄，得到目标作业视频；得到初始压缩结果；基于初始压缩结果得到多张I帧图像，依次解码得到目标特征差值曲线；预处理得到目标预处理结果，对所述目标预处理结果进行分析，并组建目标关键帧集合，其中包括多张具有时序特征的图像；将多张具有时序特征的图像进行有序组合，获得目标作业视频的目标压缩结果。相较于现有技术，本发明可对拍摄到的视频进行智能化压缩处理，在保证重要数据不丢失的基础上，降低工作人员处理视频的工作量，进而提高目标作业的拍摄效率和准确率。

技术领域

本发明涉及电力视频处理技术领域，特别涉及一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备。

背景技术

随着计算机网络技术的高速发展以及各项人工智能技术在实际生产生活中的广泛应用，各行各业均出现了各类智能设备，用于代替传统的人工方式作业。在电力行业中，随着智能拍摄设备的发展，通过智能设备进行目标作业的拍摄，然而，通过智能设备采集到的视频在进行实际分析处理时，存在视频数据处理工作量大、效率低、实际处理质量不稳定的问题，进一步导致电力作业的漏检率高，最终影响电力安全。因此，通过基于边缘计算对智能设备采集到的视频进行图像压缩处理，对于提高目标作业的拍摄效率具有重要意义。总体来说，现有方法的缺陷在于，拍摄到的视频数据量大，导致工作人员处理视频数据工作量大，进而导致漏检错检。

因此，如何对拍摄到的视频进行智能化压缩处理，在保证重要数据不丢失的基础上，降低工作人员处理数据的工作量，进而提高视频处理效率和处理准确率，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备，旨在对拍摄到的视频进行智能化压缩处理，在保证重要数据不丢失的基础上，降低工作人员处理数据的工作量，进而提高视频处理效率和处理准确率，最终保障电力作业安全。

为实现上述目的，本发明提出一种基于边缘计算的视频图像压缩处理方法，包括如下步骤：

采集步骤：通过所述智能拍摄设备对目标作业进行拍摄，得到目标作业视频；

压缩步骤：利用动态图像专家组对所述目标作业视频进行压缩处理，得到初始压缩结果；

绘制步骤：基于所述初始压缩结果得到多张I帧图像，对所述多张I帧图像依次进行解码分析，并根据分析结果绘制得到目标特征差值曲线；

提取步骤：对所述目标特征差值曲线进行预处理得到目标预处理结果，对所述目标预处理结果进行分析，并根据分析结果组建目标关键帧集合，其中，所述目标关键帧集合包括多张具有时序特征的图像；

获得步骤：将所述多张具有时序特征的图像进行有序组合，获得所述目标作业视频的目标压缩结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于边缘计算的视频图像压缩处理系统，所述视频图像压缩处理系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有视频图像压缩处理程序，所述视频图像压缩处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

采集步骤：通过所述智能拍摄设备对目标作业进行拍摄，得到目标作业视频；

压缩步骤：利用动态图像专家组对所述目标作业视频进行压缩处理，得到初始压缩结果；

绘制步骤：基于所述初始压缩结果得到多张I帧图像，对所述多张I帧图像依次进行解码分析，并根据分析结果绘制得到目标特征差值曲线；

提取步骤：对所述目标特征差值曲线进行预处理得到目标预处理结果，对所述目标预处理结果进行分析，并根据分析结果组建目标关键帧集合，其中，所述目标关键帧集合包括多张具有时序特征的图像；

获得步骤：将所述多张具有时序特征的图像进行有序组合，获得所述目标作业视频的目标压缩结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备，其中，包括处理器和存储器；

所述处理器，用于处理执行所述视频图像压缩处理方法；