[发明专利]基于大数据AI的肺部健康的检测系统

说明书

本发明涉及肺部健康检测技术领域，尤其涉及基于大数据AI的肺部健康的检测系统，包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器；所述图像采集模块用于采集病患的原肺部图像；所述存储端包括多个肺部健康图像和多种类型的肺部病患图像；所述诊断对比模块用于将图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对；所述诊断分析模块用于分析诊断对比模块输出的对比信息，形成诊断建议；所述客户端用于接收并查看原肺部图像、参与原肺部图像对比的图像和诊断建议。该系统可以提高肺片的对比效率，且患者无需等待，可以从客户端自行联网查看报告。

技术领域

本发明涉及肺部健康检测技术领域，尤其涉及基于大数据AI的肺部健康的检测系统。

背景技术

目前，对肺部健康进行健康检测时，患者需要排队到医院进行肺部取片，由于取片量大，花费的时间较长，人工对比准确率高，但对比效率慢，现有的系统对比是将一个肺片与图像库中的多个肺片进行比对，然而这种方式需要对肺片整个进行扫描，对比起来不够高效且单独的机器对比无法提高准确率，另外患者拍完肺片后无法立马拿到影像或报告，需要长时间坐在医院等待检测结果。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供基于大数据AI的肺部健康的检测系统，该系统可以提高肺片的准确率、对比效率，且患者无需等待，可以从客户端自行联网查看报告。

为了解决上述问题，采取以下技术方案：

基于大数据AI的肺部健康的检测系统，包括图像采集模块、存储端、诊断对比模块、诊断分析模块、客户端与服务器；

所述图像采集模块用于采集病患的原肺部图像；

所述存储端包括多个肺部健康图像和多种类型的肺部病患图像；

所述诊断对比模块用于将图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对；

所述诊断分析模块用于分析诊断对比模块输出的对比信息，形成诊断建议；

所述客户端用于接收并查看原肺部图像、参与原肺部图像对比的图像和诊断建议；

所述服务器用于和图像采集模块、存储端网络连接，上传或下载图像采集模块或存储端的肺部图像；

所述诊断对比模块将输入的原肺部图像切块分区，以便每个分区形成一个特征图像；

所述图像采集模块输入的原肺部图像与存储端中的存储肺部健康图像对比，若相似度达到1，则诊断分析模块输出诊断建议“肺部状态：健康”，若相似度小于1，则将特征图像与肺部健康图像对比，若所有特征图像的相似度均在0.9以上，则诊断分析模块输出建议“肺部状态：良好”，若其中一个特征图像相似度小于0.9，则系统进入深度对比；

所述深度对比中，诊断对比模块将输入的肺部病患图像切块分区，以便每个分区形成一个样本图像，将原肺部图像的所有特征图像与肺部病患图像的所有样本图像对应的分区单独对比，根据特征计算特征图像的相似度，若特征图像与样本图像的相似度低，则输出该特征图像的原肺部图像并标记所有特征区域，所述诊断分析模块计算疾病概率并输出诊断建议“肺部状态：可能存在xx疾病，建议由医师确诊”，将该结果输出至客户端；若特征图像与样本图像的相似度高，则所述诊断分析模块计算疾病概率并输出诊断建议“肺部状态：确定存在xx疾病，请及时就医”，将该结果输出至客户端。

其中，还包括挂号端，所述挂号端与客户端网络连接，病患根据诊断建议自行使用挂号端。

所述挂号端包括机器挂号端和移动挂号端，所述挂号端通过网络连接后台处理中心，所述后台处理中心通过网络连接医生端，后台处理中心根据空余时间按科室分配挂号需求。

所述图像采集模块的收集的图像与存储端中的图像进行特征比对，包括形状特征，密度特征，纹理特征。