[发明专利]电力负荷预测方法及装置

说明书

本发明提出一种电力负荷预测方法及装置，其中，电力负荷预测方法，包括：对历史电力负荷数据进行预处理后进行相空间重构；依据相空间重构后的历史电力负荷数据构建电力负荷预测模型；获得电力负荷预测模型的输出误差，若输出误差满足预定条件，则将待预测的电力负荷数据输入所述电力负荷预测模型得到电力负荷预测结果。通过重构历史负荷数据的相空间，然后结合极限学习机建立了比较精准的预测模型。和传统预测方法相比，该方法具有更加精确的预测能力。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及电力负荷预测方法及装置。

背景技术

社会的发展促使人们对电能质量要求越来越高，电力部门需要为用户输送可靠和优质的电能。由于目前还没有研究出能够大量存储电能的技术和设备，所以保证负荷和供电之间的平衡就成了提供优质电能的保障。短期电力负荷预测是电网安全和稳定运行的基础，提高预测精度有利于用电计划的管理和电厂的建设规划，此外还能使发电的成本大大降低，增加社会和经济效益。所以利用历史负荷数据来预测未来几天的负荷值得深入研究。但目前用常规的预测方法难以精准预测电力负荷。

发明内容

基于此，本发明实施例的目的在于提供一种电力负荷预测方法及装置，可以解决上述存在的电力负荷预测不准确的问题。

一方面，本发明实施例提出一种电力负荷预测方法，包括：

对历史电力负荷数据进行预处理后进行相空间重构；

依据相空间重构后的历史电力负荷数据构建电力负荷预测模型；

获得电力负荷预测模型的输出误差，若输出误差满足预定条件，则将待预测的电力负荷数据输入所述电力负荷预测模型得到电力负荷预测结果。

另一方面，本发明实施例提出一种电力负荷预测装置，包括：

相空间重构单元，用于对历史电力负荷数据进行预处理后进行相空间重构；

模型构建单元，用于依据相空间重构后的历史电力负荷数据构建电力负荷预测模型；

结果校验单元，用于获得电力负荷预测模型的输出误差，若输出误差满足预定条件，则通知预测单元进行预测；

预测单元，用于将待预测的电力负荷数据输入所述电力负荷预测模型得到电力负荷预测结果。

根据上述本发明方案，先对历史电力负荷数据进行预处理后进行相空间重构，将随着时间变化的序列转化成矩阵，呈现更多隐藏信息，再依据相空间重构后的历史电力负荷数据构建电力负荷预测模型，对电力负荷预测模型的输出误差进行判断，若输出误差满足要求，则将待预测的电力负荷数据输入所述电力负荷预测模型得到电力负荷预测结果，可以得到准确的电力负荷预测结果。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但不应构成对本发明的限制。在附图中，

图1是本发明提出的电力负荷预测方法流程示意图。

图2是本发明提出的电力负荷预测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面将参考附图并结合实例来详细说明本发明创造。

参见图1所示，本发明实施例提出一种电力负荷预测方法，其包括：

S100、对历史电力负荷数据进行预处理后进行相空间重构；