[发明专利]谐波虚假数据攻击的检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种谐波虚假数据攻击的检测方法，其特征在于，包括：

获取电网在一历史周期的历史谐波数据、历史温度以及历史湿度；

将所述历史谐波数据、历史温度以及历史湿度输入至谐波数据预测模型中，以使所述谐波数据预测模型生成当前时间周期的预测谐波数据；

获取电网在当前时间周期的实测谐波数据；

计算所述实测谐波数据与所述预测谐波数据的差值，继而根据所述差值计算所述差值所对应的第一谐波电压含有率；

计算所述实测谐波数据所对应的第二谐波电压含有率；

根据所述第一谐波电压含有率以及所述第二谐波电压含有率计算第三谐波电压含有率；

根据所述第三谐波电压含有率判定是否存在谐波虚假数据攻击。

2.如权利要求1所述的谐波虚假数据攻击的检测方法，其特征在于，所述谐波数据预测模型的构建包括：

获取电网在第二历史周期的第二历史谐波数据、第二历史温度以及第二历史湿度；

以所述第二历史谐波数据、第二历史温度以及第二历史湿度为输入，以未来一段时间内的预测谐波数据为输出，对RNN模型进行训练；

将训练完成的RNN模型作为所述谐波数据预测模型。

3.如权利要求2所述的谐波虚假数据攻击的检测方法，其特征在于，在计算所述实测谐波数据与所述预测谐波数据的差值之前，还包括：

对所述实测谐波数据以及所述预测谐波数据进行显著异常值检测，去除所述实测谐波数据和所述预测谐波数据中的异常数据。

4.如权利要求3所述的谐波虚假数据攻击的检测方法，其特征在于，根据所述第一谐波电压含有率以及所述第二谐波电压含有率计算第三谐波电压含有率，包括：

若所述第二谐波电压含有率大于第一预设国标限值，则将第二谐波电压含有率与第一谐波电压含有率的差值，作为所述第三谐波电压含有率；

若所述第二谐波电压含有率小于或等于第一预设国标限值，则将第一谐波电压含有率与第二谐波电压含有率之和，作为所述第三谐波电压含有率。

5.一种谐波虚假数据攻击的检测装置，其特征在于，包括：历史数据获取模块、预测模块、实测数据获取模块、第一谐波电压含有率计算模块、第二谐波电压含有率计算模块、第三谐波电压含有率计算模块以及判定模块；

所述数据获取模块，用于获取电网在一历史周期的历史谐波数据、历史温度以及历史湿度；

所述预测模块，用于将所述历史谐波数据、历史温度以及历史湿度输入至谐波数据预测模型中，以使所述谐波数据预测模型生成当前时间周期的预测谐波数据；

所述实测数据获取模块，用于获取电网在当前时间周期的实测谐波数据；

所述第一谐波电压含有率计算模块，用于计算所述实测谐波数据与所述预测谐波数据的差值，继而根据所述差值计算所述差值所对应的第一谐波电压含有率；

所述第二谐波电压含有率计算模块，用于计算所述实测谐波数据所对应的第二谐波电压含有率；

所述第三谐波电压含有率计算模块，用于根据所述第一谐波电压含有率以及所述第二谐波电压含有率计算第三谐波电压含有率；

所述判定模块，用于根据所述第三谐波电压含有率判定是否存在谐波虚假数据攻击。

6.如权利要求5所述的谐波虚假数据攻击的检测装置，其特征在于，还包括：模型构建模块；

所述模型构建模块，用于获取电网在第二历史周期的第二历史谐波数据、第二历史温度以及第二历史湿度；

以所述第二历史谐波数据、第二历史温度以及第二历史湿度为输入，以未来一段时间内的预测谐波数据为输出，对RNN模型进行训练；

将训练完成的RNN模型作为所述谐波数据预测模型。

7.如权利要求6所述的谐波虚假数据攻击的检测装置，其特征在于，还包括：异常值剔除模块；

所述异常值剔除模块，用于在计算所述实测谐波数据与所述预测谐波数据的差值之前，对所述实测谐波数据以及所述预测谐波数据进行显著异常值检测，去除所述实测谐波数据和所述预测谐波数据中的异常数据。