[发明专利]一种评估草地不同退化程度模型及方法在审

专利信息
申请号: 202211468108.4 申请日: 2022-11-22
公开(公告)号: CN115718075A 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 张庆;赵艳云;闫勇智 申请(专利权)人: 内蒙古大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25;G01N21/84
代理公司: 青岛博展利华知识产权代理事务所(普通合伙) 37287 代理人: 王于海
地址: 010021 内蒙古自治区呼和浩特*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 一种 评估 草地 不同 退化 程度 模型 方法
【权利要求书】:

1.一种评估草地不同退化程度模型的系统,其特征在于,包括:

服务器;

数据库;

图像数据获取模块,所述图像数据获取模块利用无人机系统获取高空退化草地影像;

数据模型构建模块,所述模型构件模块将获取的高空退化草地影像,生成光谱图像和光谱曲线模型;

图像数据提取模块,所述图像数据提取模块对影像进行提取,生成退化草地图像上传至数据库中;

数据采样模块,所述数据采样模块用于采集不同退化程度的植被样品、土壤样品以及土壤样品内的活死根,并调取上述不同退化程度的植被样品、土壤样品所在区域的草地影像作为对比参考图像,所述图像数据获取模块获取的图像数据根据所述对比参考图像进行初步分级;

草地退化模型生成模块,所述草地退化模型生成模块根据采集到的初步分级图像数据信息和数据采样模块获取的采样信息获取草地的不同退化程度模型。

2.一种评估草地不同退化程度模型的方法,包括如权利要求1所述的一种评估草地不同退化程度模型的系统,其特征在于,其步骤如下:

S1:确定待评价退化草地的位置,并利用无人机系统获取高空退化草地影像;

S2:将S1中采集的影像生成光谱图像和光谱曲线模型,以及对影像进行提取,生成退化草地图像上传至数据库中;

S3:根据退化草地图像和高光谱图像,将草地的退化程度进行分类;

S4:采集不同退化程度的植被样品、土壤样品以及土壤样品内的活死根数据;

S5:将数据库中的土壤信息和植被信息按照退化程度生成相对应色块,并根据退化程度生成的色块依次对应分类至不同类型;

S6:根据不同色块判定草地退化程度信息,将草地退化程度信息对应草地的位置,获取草地的不同退化程度模型。

3.根据权利要求2所述的评估草地不同退化程度模型的方法,其特征在于:所述分类信息为轻度退化、中度退化、重度退化以及未退化模块。

4.根据权利要求3所述的评估草地不同退化程度模型的方法,其特征在于:所述色块根据未退化、轻度退化、中度退化以及重度退化信息设置依次按由浅到深的颜色设置。

5.根据权利要求2所述的评估草地不同退化程度模型的方法,其特征在于:计算所述土壤内活死根比例,将活死根比例作为辅助数据,并采集植被样品和土壤样品获取调查数据。

6.根据权利要求5所述的评估草地不同退化程度模型的方法,其特征在于:所述调查数据包括物种丰富度、优良牧草综合优势度和地上生物量,将获取到的植被信息、土壤信息以及活死根数据生成数据信息上传至数据库。

7.根据权利要求5所述的评估草地不同退化程度模型的方法,其特征在于:将所述数据库中的活死根数据生成柱状图,将所述数据库中土壤信息和植被信息按照退化程度生成退化程度线性图。

8.一种评估草地不同退化程度模型,其特征在于,由权利要求2-7任一项所述的评估草地不同退化程度模型的方法建立得到。

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