[发明专利]一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集待识别牛只的牛脸图像；通过牛脸关键点检测模型对牛脸图像进行方向类别及关键点位置预测，并根据方向类别及关键点位置预测结果对所述牛脸图像进行牛脸姿态估计，根据所述牛脸姿态估计结果筛选出符合预设姿态要求的牛脸图像；利用牛脸分割模块提取出牛脸图像的正脸、左脸及右脸轮廓信息；利用牛脸识别模块根据牛脸轮廓信息对牛脸图像分别进行正脸、左脸及右脸特征提取，根据所述正脸、左脸及右脸特征提取结果对所述待识别牛只进行唯一性识别。本申请显著增强了牛脸特征的鲁棒性，有利于提升牛脸识别准确率，可出色地适用于大规模养殖场景的牛的唯一性识别。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来，我国的农业养殖业快速发展，形成了大型规模化养殖与个体户养殖并行蓬勃发展的局面。以牛养殖为例，如何规避养殖牛只因疾病或意外死亡造成的损失成为了养殖户非常关注的问题，因此，对养殖牛只的保险业务需求量迅速增多。而在农业养殖险的承保以及理赔业务中，如何快速、高效、准确地确定牛只唯一性并建立牛只的保险机制，成为了保险公司重点关注的问题。

目前判断牛只的唯一性方法主要包括传统方法以及基于人工智能的牛脸识别技术，具体的：

传统方法：在牛的耳朵上打耳标，通过耳标编号来判断唯一性。这种方法不仅增加费用成本，且在打耳标时会对牛造成惊吓，甚至导致流产，另外耳标可人为更换，给保险公司增加了保险欺诈的风险。

基于图像特征比对的牛脸识别技术：通过采集牛的脸部、背部、侧身等图像数据，然后提取特征进行比对，确定牛的唯一性。该方法可在牛无感知的情况下采集图像数据，且获取的特征具备出色的表征性，极大降低了欺诈风险。但由于不同地区以及不同规模养殖场的牛只生活场景差异明显，在采集牛脸数据时存在过曝、过暗、逆光、污渍等干扰，且拍摄到的牛脸数据姿态各异，现有的牛脸识别方案在牛只多于一定数量后，识别准确率骤降，无法适用于大规模养殖场中的牛只唯一性识别。

发明内容

本申请提供了一种多视角牛脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的牛脸识别技术无法适用于大规模养殖场中的牛只唯一性识别的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案为：

一种多视角牛脸识别方法，包括：

采集待识别牛只的牛脸图像，所述牛脸图像包括设定数量的左脸图像、正脸图像及右脸图像；

将所述牛脸图像输入训练好的牛脸关键点检测模型，通过所述牛脸关键点检测模型对所述牛脸图像进行方向类别及关键点位置预测，并根据所述方向类别及关键点位置预测结果对所述牛脸图像进行牛脸姿态估计，根据牛脸姿态估计结果筛选出符合预设姿态要求的牛脸图像；

将所筛选的牛脸图像输入训练好的牛脸分割模块，利用所述牛脸分割模块提取出牛脸图像的正脸、左脸及右脸轮廓信息；

将牛脸图像以及提取的牛脸轮廓信息输入牛脸识别模块，牛脸识别模块根据牛脸轮廓信息对牛脸图像分别进行正脸、左脸及右脸特征提取，根据所述正脸、左脸及右脸特征提取结果对所述待识别牛只进行唯一性识别。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述采集待识别牛只的牛脸图像之后，还包括：

针对光线局部过曝/过暗、局部阴影、污渍、遮挡以及运动模糊问题对所述牛脸图像进行预处理。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述针对光线局部过曝/过暗、局部阴影、污渍、遮挡以及运动模糊问题对所述牛脸图像进行预处理具体为：

对所述牛脸图像进行像素均衡性处理，得到亮度均衡的牛脸图像；