[发明专利]加热卷烟烟叶原料定量筛选方法及其装置

说明书

本申请公开了一种加热卷烟烟叶原料定量筛选方法及其装置，包括以下步骤：步骤S1：获取加热卷烟烟叶原料样品的Py‑GC‑MS原始数据；步骤S2：处理Py‑GC‑MS原始数据得到含有强度信息的样品特征峰表；步骤S3：采用随机森林回归算法建立加热卷烟再造烟叶原料适用性模型；步骤S4：采用模型预测待测加热卷烟再造烟叶原料对应的加热卷烟再造烟叶感官评价得分。该方法可通过输入待测定加热卷烟再造烟叶原料的Py‑GC‑MS原始数据，得到该烟叶对应的感官评价结果，有效提高对多种原料的筛选效率。

技术领域

本申请涉及烟叶选用技术领域，特别是一种加热卷烟烟叶原料定量筛选方法及其装置。

背景技术

加热卷烟再造烟叶以烟草原料为主要原料加工而成，其中常添加部分天然植物纤维物质。由于原料并非纯烟叶，导致其中呈味物质成分复杂，且最终呈味效果与所用原料烟叶息息相关。

现有针对加热卷烟再造烟叶原料烟叶的研究主要集中于烟草原料内部的甘油分子的分子扩散和对流传质过程研究，并未对原料中所含关键化学物质含量进行研究。

现有对于加热卷烟原料烟叶的原料烟叶筛选指标是常规化学成分，例如总糖、还原糖、蛋白质、氨基酸、烟碱、总氮等，存在关联性不强导致模型无法构建或者模型判别准确不高等问题。缺乏对加热卷烟再造烟叶感官评价的考量，使得所选烟叶无法有效改善感官评价结果。

如需增加感官评价结果，需要将各原料分别制成可抽吸卷烟制品后，分批次进行试吸评价，操作繁琐，尤其面对众多原料时，无法从众多的烟叶原料中快速准确的筛选出具有较优感官评价结果的原料。这也导致现有加热卷烟再造烟叶的感官评价结果较其他常规类型卷烟差。

发明内容

本申请提供了一种加热卷烟烟叶原料定量筛选方法，用于解决现有技术中存在的加热卷烟再造烟叶原料烟叶筛选指标单一，无法快速、准确重大量的原料烟叶中筛选出具有较优感官评价结果的原料烟叶的技术问题。

本申请提供方法基于热裂解-气相色谱-质谱法(Pyrolysis gas chromatographymass spectrometry，Py-GC-MS)开发检测加热卷烟再造烟叶原料化学成分的分析方法，对加热卷烟原料进行化学表征。采用MZmine软件包对Py-GC-MS数据进行处理，获得含有强度信息的特征峰表。分别以样品的特征峰表和感官评价得分作为自变量和因变量，采用随机森林(Random Forest，RF)回归算法建立加热卷烟再造烟叶原料适用性模型，采用该模型可快速分析筛选出具有较高感官评价结果的加热卷烟再造烟叶原料烟叶。

本申请提供了一种加热卷烟烟叶原料定量筛选方法，包括以下步骤：

步骤S1：获取加热卷烟烟叶原料样品的Py-GC-MS原始数据；

步骤S2：处理Py-GC-MS原始数据得到含有强度信息的样品特征峰表；

步骤S3：以样品特征峰表作为自变量，以各样品的感官评价得分作为因变量，采用随机森林回归算法建立加热卷烟再造烟叶原料适用性模型；

步骤S4：获取待测加热卷烟再造烟叶原料的Py-GC-MS原始数据，并对Py-GC-MS原始数据进行处理后得到待测加热卷烟再造烟叶原料的待测特征峰表，将待测特征峰表输入加热卷烟再造烟叶原料适用性模型得到该原料对应的感官评价得分。

优选地，步骤S2包括以下步骤：

步骤S21：提取离子流色谱图；

步骤S22：利用连续小波变换对质谱的谱峰寻峰得到EIC峰；

步骤S23：采用多元曲线分辨对EIC峰数据进行解卷积，得到卷积峰；

步骤S24：基于组分对对卷积峰校准后输出具有质荷比、保留时间和强度信息的特征峰表。