[发明专利]数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：按照预定义时间间隔获取多个计量仪表上报的设备信息，并对各个设备信息进行转化，得到各个计量仪表对应的结构化信息流；根据各个计量仪表对应的结构化信息流，执行时序性验证操作；根据时序性验证结果以及各个所述结构化信息流，生成时序数据块，并将所述时序数据块发送至数据库，以使所述数据库对所述时序数据块中的时序数据进行存储；其中，所述时序数据块包含了各个所述计量仪表的具有时序性的结构化信息的有序数据集。本申请实施例能够实现降低使用高端的硬件材料带来高成本的同时，提高数据存储效率。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

智能计量仪表具备与远端的业务系统通信功能，可以将计量仪表采集或产生的一些数据上报给业务系统，业务系统会对计量仪表上报的数据进行存储，用以结算、统计等。

其中，计量仪表通讯时，会产生高并发时序数据存储场景，业务系统(或服务端)往往需要频繁的与数据库进行I/O(即存储与读取)操作，由于交互频繁，可能会导致某些数据的存储存在无效，这极大的影响了数据存储效率。并且，在有限硬件资源条件下，低端的硬件材料无法满足高并发时序数据的存储与读取，只有高端的硬件材料可以满足高并发时序数据的存储与读取，但是成本很高。

因此，现有技术在有限硬件资源条件下，使用低端的硬件材料无法满足高并发时序数据的存储与读取，进而无法实现降低使用高端的硬件材料带来高成本的同时，提高数据存储效率。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，以克服现有技术在有限硬件资源条件下，使用低端的硬件材料无法满足高并发时序数据的存储与读取，进而无法实现降低使用高端的硬件材料带来高成本的同时，提高数据存储效率的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

按照预定义时间间隔获取多个计量仪表上报的设备信息，并对各个设备信息进行转化，得到各个计量仪表对应的结构化信息流；

根据各个计量仪表对应的结构化信息流，执行时序性验证操作；

根据时序性验证结果以及各个所述结构化信息流，生成时序数据块，并将所述时序数据块发送至数据库，以使所述数据库对所述时序数据块中的时序数据进行存储；其中，所述时序数据块包含了各个所述计量仪表的具有时序性的结构化信息的有序数据集。

在一种可能的设计中，所述设备信息包括下述至少一项：设备电量、设备信号、设备读数、设备状态；所述设备信息为二进制信息流；

所述对各个设备信息进行转化，得到各个计量仪表对应的结构化信息流，包括：

针对各个设备信息，按照预定义协议，对所述设备信息中的各项信息进行转化，得到各项信息的特征描述信息以及对应的数值；

根据各个设备信息中的各项信息的特征描述信息以及对应的数值，生成结构化信息流。

在一种可能的设计中，所述根据各个计量仪表对应的结构化信息流，执行时序性验证操作，包括：

根据各个计量仪表对应的结构化信息流，确定是否执行时序性验证操作；

若确定执行时序性验证操作，则对同一计量仪表对应的所述结构化信息流进行时序性验证。

在一种可能的设计中，所述根据各个计量仪表对应的结构化信息流，确定是否执行时序性验证操作，包括：

若获取的多个计量仪表上报的设备信息对应的结构化信息流的数量在预定义时长内达到预定值，则确定执行时序性验证操作，并重新计时；和/或，