[发明专利]胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211547434.4 申请日: 2022-12-05
公开(公告)号: CN115919280A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 麦超云;王占;谢敬天;吴易博;张洪燚;王倩文;刘子明;黄传好;区炜聪;林杰涛 申请(专利权)人: 五邑大学;北京航空航天大学杭州创新研究院
主分类号: A61B5/05 分类号: A61B5/05;A61B5/08;A61B5/024;A61B5/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 冯健良
地址: 529000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 胸腹 呼吸 判断 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,包括:

通过毫米波雷达对人体进行检测,以获得从人体反射回来的原始波形信号;

对所述原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号;

对所述呼吸波形信号进行谱估计,得到呼吸频率信号;

根据所述心跳波形信号,得到心跳频率信号;

通过预设的胸腹式分类模型对所述原始波形信号进行分类,得到预测呼吸类型;

将所述呼吸频率信号、所述心跳频率信号和所述预测呼吸类型作为预测结果输出。

2.根据权利要求1所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述对所述原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号,包括:

对所述原始波形信号依次进行距离维快速傅里叶变换,得到人体的距离范围;

通过相位处理计算所述距离范围并进行相位解缠绕得到相位信号;

对所述相位信号计算进行差分并对差分后的所述相位信号通过滤波器分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号。

3.根据权利要求2所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述根据所述心跳波形信号,得到心跳频率信号,包括:

对所述心跳波形信号进行运动片段消除,得到有效心跳信号;

对所述有效心跳信号进行谱估计,得到心跳频率信号。

4.根据权利要求1所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述通过毫米波雷达对人体进行检测,以获得从人体反射回来的原始波形信号,包括:

通过毫米波雷达同时向人体的胸部区域和腹部区域发送检测信号,以获得从所述人体反射回来的胸部波形信号和腹部波形信号,其中,原始波形信号包括所述胸部波形信号和所述腹部波形信号。

5.根据权利要求4所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述通过预设的胸腹式分类模型对所述原始波形信号进行分类,得到预测呼吸类型,包括:

对所述胸部波形信号和腹部波形信号进行特征提取,得到胸部特征、腹部特征;

将所述胸部特征和所述腹部特征之间的差异作为所述胸腹式模型的输入,得到预测呼吸类型。

6.根据权利要求5所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述胸部特征包括胸部幅度特征和胸部频率特征,所述腹部特征包括腹部幅度特征和腹部频率特征。

7.根据权利要求6所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述胸部特征和所述腹部特征之间的差异包括所述胸部幅度特征与所述腹部幅度特征之差、以及所述胸部频率特征与所述腹部频率特征之差。

8.根据权利要求1所述的胸腹式呼吸判断方法,其特征在于,所述胸腹式分类模型包括KNN算法和SVM算法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的胸腹式呼吸判断方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至8中任意一项所述的胸腹式呼吸判断方法。

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