[发明专利]胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质，方法包括：通过毫米波雷达对人体进行检测，以获得从人体反射回来的原始波形信号；对原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号；对呼吸波形信号进行谱估计，得到呼吸频率信号；根据心跳波形信号，得到心跳频率信号；通过预设的胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，得到预测呼吸类型；将呼吸频率信号、心跳频率信号和预测呼吸类型作为预测结果输出。本发明检测操作方便，对从人体反射回来的原始波形信号进行分离以及谱估计，能够得到用于反映用户呼吸情况的呼吸频率信号，通过胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，能够满足用户对呼吸类型判断功能的使用需求。

技术领域

本发明涉及信号检测处理领域，特别涉及一种胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质。

背景技术

心跳呼吸的判断往往是基于医生或相关人员的经验进行的，通过人工对心跳呼吸进行判断，判断人员容易因疲劳、心情等个人因素给判断结果带来误差，心跳呼吸的人工判断结果存在不稳定性。

相关技术中，为减少人工判断带来的误差，通常采用心电监护仪对人体的心跳进行检测，通过获得心跳频率和心跳幅度来判断人体的健康状况，这种检测判断只能监控到用户的心跳情况，判断功能单一，无法进行呼吸类型的判断。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提供了一种胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质，能够对人体的胸腹呼吸方式进行判断，判断效率高、判断结果可靠。

本发明第一方面实施例提供胸腹式呼吸判断方法，包括：

通过毫米波雷达对人体进行检测，以获得从人体反射回来的原始波形信号；

对原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号；

对呼吸波形信号进行谱估计，得到呼吸频率信号；

根据心跳波形信号，得到心跳频率信号；

通过预设的胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，得到预测呼吸类型；

将呼吸频率信号、心跳频率信号和预测呼吸类型作为预测结果输出。

根据本发明的上述实施例，至少具有如下有益效果：通过毫米波雷达对人体进行无接触式的检测，检测操作方便，对从人体反射回来的原始波形信号进行分离以及谱估计，能够得到用于反映用户呼吸情况的呼吸频率信号和心跳频率信号，通过胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类，能够得到用于表示为胸式呼吸或腹式呼吸的预测呼吸类型，能够满足用户对呼吸类型判断功能的使用需求，通过毫米波雷达配合胸腹式分类模型进行呼吸判断的可靠性高，判断效率高，预测得到的预测呼吸类型能够供用户对人体的呼吸状态进行监控，能够为医疗和日常生活带来便利。

根据本发明第一方面的一些实施例，对原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号，包括：

对原始波形信号依次进行距离维快速傅里叶变换，得到人体的距离范围；

通过相位处理计算距离范围并进行相位解缠绕得到相位信号；

对相位信号计算进行差分并对差分后的所述相位信号通过滤波器分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号。

根据本发明第一方面的一些实施例，根据心跳波形信号，得到心跳频率信号，包括：

对心跳波形信号进行运动片段消除，得到有效心跳信号；

对有效心跳信号进行谱估计，得到心跳频率信号。

根据本发明第一方面的一些实施例，通过毫米波雷达对人体进行检测，以获得从人体反射回来的原始波形信号，包括：