[发明专利]配电网故障诊断与处理方法

权利要求书

1.配电网故障诊断与处理方法，其特征在于，包括：

获取配电网中若干关键节点的基础数据；其中，基础数据包括环境数据、连接数据和电气数据，且连接数据包括与该关键节点连接的配电线路；

基于若干连接数据获取若干关键节点之间连接关系，并基于连接关系建立若干关键节点的连接拓扑图；其中，连接拓扑图中包括若干关键节点的标志信息；

选定目标节点，基于目标节点的环境数据和连接数据从其他关键节点中提取相匹配的关键节点形成节点集合；根据节点集合确定电气数据的参考范围；

将参考范围和目标节点的电气数据进行比较分析判断是否故障；提取故障关键节点的地理位置并进行预警；

所述基础数据通过网关采集模块获取，且若干所述网关采集模块与配电网故障分析中心进行数据交互；

所述网关采集模块包括处理器、电压互感器、电压变送器、电流互感器、电流变送器、无线通信模块以及各类型环境传感器；

在进行配电网的故障诊断中，依次将关键节点作为目标节点；以及基于匹配分数或者节点分数生成节点集合；

基于所述目标节点与其他若干关键节点的匹配分数生成节点集合，包括：

联合关键节点的环境数据和连接数据提取节点要素i；其中，i为正整数，且节点要素包括温度、湿度、风力和配电线路连接数量；

通过公式PF=α1×|GY1-MY1|+α2×|GY2-MY2|+…+αi×|GYi-MYi|计算匹配分数PF；其中，αi为节点要素i对应的权重阈值，且αi大于0，GYi为关键节点对应节点要素i的数值，MYi为目标节点对应节点要素i的数值；

当PF≤PY时，则判定该关键节点与目标节点匹配，将其纳入节点集合；其中，PY为根据经验设定的匹配阈值；

基于人工智能模型计算若干所述关键节点的节点分数，并基于所述节点分数生成所述节点集合，包括：

提取关键节点的环境数据和连接数据，并将其数值整合生成模型输入序列；

调取经过标准训练数据训练获取的人工智能模型，将模型输入序列输入至所述人工智能模型中，获取输出的节点分数；

将与目标节点的节点分数之差小于分差阈值的关键节点纳入节点集合；其中，分差阈值根据经验设定。

2.根据权利要求1所述的配电网故障诊断与处理方法，其特征在于，工作人员在配电网中设定若干所述关键节点，并通过所述网关采集模块定时采集若干所述关键节点的基础数据；

从若干所述连接数据中识别分离配电线路；基于若干配电线路确定若干所述关键节点之间的连接关系，进而建立所述连接拓扑图。

3.根据权利要求1所述的配电网故障诊断与处理方法，其特征在于，在所述连接拓扑图构建完成之后，在其中添加若干所述关键节点的标志信息以及若干所述配电线路的标志信息；

基于若干所述关键节点和若干所述配电线路的标志信息生成若干所述关键节点的影响系数；其中，影响系数用于表示两个关键节点中其中一个关键节点故障对另外一个关键节点的影响程度。

4.根据权利要求1所述的配电网故障诊断与处理方法，其特征在于，在生成所述节点集合之后，对所述节点集合中关键节点的电气数据进行筛选排序，获取各电气数据的变化范围，并标记为参考范围；

将所述目标节点的电气数据与参考范围进行比较，判断所述目标节点是否故障；当所述目标节点发生故障时，则进行预警。

5.根据权利要求4所述的配电网故障诊断与处理方法，其特征在于，在获取电气数据对应的所述参考范围之后，将所述参考范围划分为若干参考子范围；根据若干所述参考子范围判断所述目标节点的工作状态；其中，工作状态包括故障、中风险、低风险以及无风险。