[发明专利]基于AI的电网基建现场安全管理系统

说明书

本发明提供基于AI的电网基建现场安全管理系统，对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域，通过设置在基建工程施工现场的影像采集设备采集施工人员的数据，并通过影像采集设备根据视频对人员的身份信息识别，若存在不安全行为中的至少一种，通过向管理部门发出警报，以实现对施工人员的智能化安全管理。

技术领域

本发明是基于AI的电网基建现场安全管理系统，属于电力管理领域。

背景技术

我国正处于发展中，基建工程规模相对较大，但安全管理制度与部分发达国家相比仍有欠缺。施工现场施工人员工作不符合安全规范是导致施工安全问题的主要因素，为保障施工现场安全，应加强对工程施工人员的监控与管理，提高对环境异常变化的识别，将安全隐患消除在起始阶段。将人工智能技术对环境进行识别和监管功能应用在建筑施工过程中，不仅能及时发现施工人员不良行为，获取施工现场安全变化情况，还能降低监管人员任务量，提高监督效果。施工安全管理人员应尝试利用人工智能监测方法，提高工程施工安全，因此需要设计一种管理系统来实现。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供基于AI的电网基建现场安全管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：基于AI的电网基建现场安全管理系统，包括如下步骤：

S1：设备统计，对施工人员的安全帽、施工服和安全带进行二维码编号；

S2：建立数据库，将电网基建工程工作场景作为基建工作照片输入服务器并分别建立电网基建工程安全文明施工标准数据库，将施工安全帽、施工服和安全带的二维码输入到标准数据库；

S3：数据采集，将施工现场的视频监控设备对实时施工情况进行取照并发送至服务器，服务器将收到的实时现场照片与电网基建工程安全文明施工标准库中的数据库进行比较，划分不同的区域；

S4：将上述步骤中得到的二维码与实时现场照片中的二维码对比，根据是否相同来判断是否存在违规现象。

进一步地，施工服的二维码利用人工智能监测技术以及工作服识别算法，对工作服的着装情况进行识别和监管，优化工作服监测系统，通过人工智能技术的深度学习，了解工作服在不同情况下的正常穿戴情况，并制作相应模型。在后续的监控识别过程中，对工作人员进行监测，发现其中未按照标准穿戴工作服的人员进行警报提示。

进一步地，步骤S3中划分不同的区域需要确定确定禁区，通过影像采集设备在禁止人员进入的区域范围内进行监测，使用AI技术与电子周界识别算法进行查询，使用该AI技术能够对施工现场进行自动监测和识别，在其中抓取图片进行识别和储存，在发现施工人员违规进入到该区域范围内后，人工智能系统自动弹出相应的警报，并将其进入的图片进行截图，作为证据来证明系统监控准确率，在实际的监测过程中，应根据不同工程需求，对工程进行不同时间、不同对象的监测，提高施工现场的安全管理效果。

进一步地，步骤S4中违规现象包括火灾，利用AI技术对现场中存在的烟火情况进行识别，在发现现场中出现异常烟雾或者火灾情况时，及时进行报警，并上报管理部门并发出警报。

进一步地，火灾检测通过人工智能技术以及感应技术的提升，对AI系统进行调整，加强对烟雾动态识别情况以及火焰发展情况等相关内容的学习和分析，了解不同情况下烟雾的情况以及火灾发生初期的形态，在对环境进行检测的过程中，根据烟火的实际情况，将其与数据库进行对比，一旦识别出不良情况，建筑界进行精准定位和上报处理，在火灾初期对其进行破灭和处理，保障施工人生命安全。