[发明专利]一种电子神经元在审
申请号: | 202211615428.8 | 申请日: | 2022-12-15 |
公开(公告)号: | CN115860076A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 彭慧胜;王臻 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F3/01 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 神经元 | ||
本发明属于脑机接口领域,具体涉及一种电子神经元,电子神经元与脑内神经元形成回路;电子神经元包括电子树突、电子神经细胞体与电子轴突;电子树突与电子神经细胞体之间以及电子神经细胞体与电子轴突之间分别通过信号传输模块传输信号;电子树突为神经电极模块,用于收集脑内神经信号并向电子神经细胞体传输收集的脑内神经信号;电子神经细胞体为神经信号解析模块,用于接收来自电子树突的脑内神经信号、解析接收到的神经信号以及向电子轴突发出刺激信号;电子轴突为神经电极模块,用于接收来自电子神经细胞体的刺激信号并向脑内神经元释放刺激信号。与现有技术相比,本发明通过在脑内植入电子神经元的方式,辅助大脑生成新的神经回路。
技术领域
本发明属于脑机接口领域,具体涉及一种电子神经元。
背景技术
从地球上有动物开始到进化到人类的成千上万年里,学习的典型模式是生物通过感官接收外界信息,并进行重复训练,才能逐渐进行知识的记忆与积累。其原理主要为新突触连接的生成以及脑内新回路的产生,此过程十分缓慢,并且需要精力高度集中。因此即使对于人类,终其一生几十年,学习的知识非常有限。随着知识和信息量的爆炸式增长,低效率的传统学习方式已经无法满足人类的需求,严重限制了科学技术的发展。
近年来,脑机接口技术在感官和认知分析领域、运动功能修复领域等都获得了长足的发展。该技术在记录以及解析神经信号方面日趋成熟。
中国专利CN201810903031.6公开了电子神经网络及其参数设置方法,该电子神经网络包括:突触阵列、树突阵列和海马电路;树突阵列分别与突触阵列和海马电路连接,突触阵列被配置为接收并处理输入信号组,以生成突触输出信号组;树突阵列被配置为接收并处理突触输出信号组,以生成树突输出信号组;海马电路被配置为对树突输出信号组进行求和,以得到输出信号,并根据输出信号生成神经元的动作电位。然而,该电子神经网络仅为一类数据处理系统的架构,不具备完整神经元的仿生功能,如缺少神经电极、刺激电极等与大脑构成回路的工作单元,因此无法直接行使神经元的功能,参与大脑的工作,从而无法实现知识的植入。
因而,需要提出一种新的用于脑机接口的电子器件,以提供一种全新的学习方式,提高人类的学习效率。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题至少其一而提供一种电子神经元,以解决现有技术中的神经系统/神经网络难以高效传输信息与知识,且人脑对现有的神经系统/神经网络存在明显的排异反应的问题,通过在脑内植入电子神经元的方式,辅助大脑生成新的神经回路,知识可通过形成的新回路在较短时间内高效的植入大脑。
本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种电子神经元,所述的电子神经元与脑内神经元形成回路;
所述的电子神经元包括电子树突、电子神经细胞体与电子轴突;
电子树突与电子神经细胞体之间以及电子神经细胞体与电子轴突之间分别通过信号传输模块传输信号;
所述的电子树突为神经电极模块,用于收集脑内神经信号并向电子神经细胞体传输收集的脑内神经信号;
所述的电子神经细胞体为神经信号解析模块,用于接收来自电子树突的脑内神经信号、解析接收到的神经信号以及向电子轴突发出刺激信号;
所述的电子轴突为神经电极模块,用于接收来自电子神经细胞体的刺激信号并向脑内神经元释放刺激信号。
优选地,
所述的神经电极模块为经绝缘封装的电极,所述的电极为薄片状,薄片的厚度为2-50μm;
或,
所述的神经电极模块为经绝缘封装的电极,所述的电极为微丝状或微丝阵列状,微丝的直径为5-150μm。
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